multiprocessing.Pool 与 maxtasksperchild 产生相同的 PID

我需要在一个与所有其他内存完全隔离的进程中运行一个函数多次。我想用multiprocessing为此（因为我需要序列化来自函数的复杂输出）。我设置了start_method to 'spawn'并使用一个游泳池maxtasksperchild=1。我希望每个任务都有不同的进程，因此会看到不同的 PID：

import multiprocessing
import time
import os

def f(x):
    print("PID: %d" % os.getpid())
    time.sleep(x)
    complex_obj = 5 #more complex axtually
    return complex_obj

if __name__ == '__main__':
    multiprocessing.set_start_method('spawn')
    pool = multiprocessing.Pool(4, maxtasksperchild=1)
    pool.map(f, [5]*30)
    pool.close()

然而我得到的输出是：

$ python untitled1.py 
PID: 30010
PID: 30009
PID: 30012
PID: 30011
PID: 30010
PID: 30009
PID: 30012
PID: 30011
PID: 30018
PID: 30017
PID: 30019
PID: 30020
PID: 30018
PID: 30019
PID: 30017
PID: 30020
...

因此，在每个任务之后，进程不会重新生成。是否有一种每次自动获取新PID的方法（即无需为每组进程启动一个新池）？

您还需要指定chunksize=1在通话中pool.map。否则，从工作进程的角度来看，可迭代中的多个项目会捆绑在一起成为一个“任务”：

import multiprocessing
import time
import os

def f(x):
    print("PID: %d" % os.getpid())
    time.sleep(x)
    complex_obj = 5 #more complex axtually
    return complex_obj

if __name__ == '__main__':
    multiprocessing.set_start_method('spawn')
    pool = multiprocessing.Pool(4, maxtasksperchild=1)
    pool.map(f, [5]*30, chunksize=1)
    pool.close()

现在输出没有重复的 PID：

PID: 4912
PID: 4913
PID: 4914
PID: 4915
PID: 4938
PID: 4937
PID: 4940
PID: 4939
PID: 4966
PID: 4965
PID: 4970
PID: 4971
PID: 4991
PID: 4990
PID: 4992
PID: 4993
PID: 5013
PID: 5014
PID: 5012