Since default_ctor()
返回一个字符串(它只是标签和标量的串联),这就是要转储的内容。因为标签开头为!
将该字符串转储为标量将为您提供引号。
如果你想一般地保留标签和值,你需要将它们存储在特殊类型(而不是“普通”Python 字符串)中,并为该类型提供一个表示器(即转储例程):
import sys
import yaml
yaml_str = """\
Name: !Foo bar
Alt: !Bar foo
"""
class GenericScalar:
def __init__(self, value, tag, style=None):
self._value = value
self._tag = tag
self._style = style
@staticmethod
def to_yaml(dumper, data):
# data is a GenericScalar
return dumper.represent_scalar(data._tag, data._value, style=data._style)
def default_constructor(loader, tag_suffix, node):
if isinstance(node, yaml.ScalarNode):
return GenericScalar(node.value, tag_suffix, style=node.style)
else:
raise NotImplementedError('Node: ' + str(type(node)))
yaml.add_multi_constructor('', default_constructor, Loader=yaml.SafeLoader)
yaml.add_representer(GenericScalar, GenericScalar.to_yaml, Dumper=yaml.SafeDumper)
data = yaml.safe_load(yaml_str)
yaml.safe_dump(data, sys.stdout, default_flow_style=False, allow_unicode=True)
这给出:
Alt: !Bar 'foo'
Name: !Foo 'bar'
Notes:
- 使用 PyYAML 是不安全的
load()
. 不要使用它,这是没有必要的(如我的代码所示)。更糟糕的是,PyYAML 没有反馈任何危险。
- PyYAML 会转储所有带有引号的标量,即使您像我一样保留节点样式(或强制为空字符串)。为了防止这种情况发生,您必须深入研究节点的序列化。我一直在我的 ruamel.yaml 包中解决这个问题,因为引号通常是不必要的。
- 您的锚点和别名未得到解析。只是 PyYAML 不够聪明,除了扩展合并键在加载时。如果您的 YAML 中有正常的自引用,您将在转储的 YAML 中获得锚点和别名。
- 如果标签后面的节点不是标量(即映射或序列),上面的代码会很好地引发错误。也可以一般地加载/转储它们。只需添加一些类型并扩展
default_constructor
和一些elif isinstance(node, yaml.MappingNode)
and elif isinstance(node, yaml.SequenceNode)
。我会让它们创建不同的类型(其行为类似于字典或列表),如果您走这条路,您应该意识到构建这些类型需要分两步进行(yield
构造的对象,然后获取子节点值并填充对象),否则不能使用自引用结构(即节点内的别名)。
- PyYAML 不保留映射中元素的顺序
- 你可以有一个标签
!CustomTag:
以冒号结尾,但我发现它读起来不太友好!CustomTag: foo
,因为它看起来非常像块样式映射中的键值对。