使用 dplyr 将函数应用于 data.frame 中的行

In base R我会做以下事情：

d <- data.frame(a = 1:4, b = 4:1, c = 2:5)
apply(d, 1, which.max)

With dplyr我可以执行以下操作：

library(dplyr)
d %>% mutate(u = purrr::pmap_int(list(a, b, c), function(...) which.max(c(...))))

如果还有另一列d我需要指定它，但我希望它可以与任意数量的列一起使用。

从概念上讲，我想要类似的东西

pmap_int(list(everything()), ...)
pmap_int(list(.), ...)

但这显然是行不通的。我将如何规范地解决这个问题dplyr?

我们只需要将数据指定为. as data.frame is a list以列作为列表元素。如果我们包裹list(.)，它变成一个嵌套列表

library(dplyr)
d %>% 
  mutate(u = pmap_int(., ~ which.max(c(...))))
#  a b c u
#1 1 4 2 2
#2 2 3 3 2
#3 3 2 4 3
#4 4 1 5 3

或者可以使用cur_data()

d %>%
   mutate(u = pmap_int(cur_data(), ~ which.max(c(...))))

或者如果我们想使用everything()，把它放在里面select as list(everything())不涉及应从中选择所有内容的数据

d %>% 
   mutate(u = pmap_int(select(., everything()), ~ which.max(c(...))))

或者使用rowwise

d %>%
    rowwise %>% 
    mutate(u = which.max(cur_data())) %>%
    ungroup
# A tibble: 4 x 4
#      a     b     c     u
#  <int> <int> <int> <int>
#1     1     4     2     2
#2     2     3     3     2
#3     3     2     4     3
#4     4     1     5     3

或者这更有效max.col

max.col(d, 'first')
#[1] 2 2 3 3

Or with collapse

library(collapse)
dapply(d, which.max, MARGIN = 1)
#[1] 2 2 3 3

可以包含在dplyr as

d %>% 
    mutate(u = max.col(cur_data(), 'first'))