将命令行参数传递给 jupyter/ipython 笔记本中的 argv

我想知道是否可以填充sys.argv（或其他一些结构）在 jupyter/ipython 笔记本中使用命令行参数，类似于通过 python 脚本完成的方式。

例如，如果我要运行一个 python 脚本，如下所示：

python test.py False

Then sys.argv将包含参数False。但是如果我以类似的方式运行 jupyter 笔记本：

jupyter notebook test.ipynb False

然后命令行参数就会丢失。有什么方法可以从笔记本本身访问这个参数吗？

经过大量查看后，我发现非常麻烦的自定义库，但用几行代码解决了它，我认为这非常巧妙。我使用 nbconvert 最终得到一个 html 报告作为输出，其中包含笔记本中的所有图形和 markdown，但像往常一样通过最小的 python 包装器接受命令行参数：

python 文件 test_args.py （正常使用命令行参数）：

import sys,os
IPYNB_FILENAME = 'test_argv.ipynb'
CONFIG_FILENAME = '.config_ipynb'

def main(argv):
    with open(CONFIG_FILENAME,'w') as f:
        f.write(' '.join(argv))
    os.system('jupyter nbconvert --execute {:s} --to html'.format(IPYNB_FILENAME))
    return None

if __name__ == '__main__':
    main(sys.argv)

该笔记本包含：

import sys,os,argparse
from IPython.display import HTML
CONFIG_FILE = '.config_ipynb'
if os.path.isfile(CONFIG_FILE):
    with open(CONFIG_FILE) as f:
        sys.argv = f.read().split()
else:
    sys.argv = ['test_args.py', 'input_file', '--int_param', '12']

parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument("input_file",help="Input image, directory, or npy.")
parser.add_argument("--int_param", type=int, default=4, help="an optional integer parameter.")
args = parser.parse_args()
p = args.int_param
print(args.input_file,p)

我可以运行 python 笔记本，并像往常一样解析参数：

python test_args.py my_input_file --int_param 12

我倾向于将带有 argparse 调用的块粘贴到 python 包装器中，以便 python 脚本捕获命令行错误并且 -h 正常工作。