重用已编译的 Theano 函数

假设我在 Theano 中实现了以下函数：

import theano.tensor as T
from theano import function
x = T.dscalar('x')
y = T.dscalar('y')
z = x + y
f = function([x, y], z)

当我尝试运行它时，会构建计算图，该函数会被优化和编译。

如何在 Python 脚本和/或 C++ 应用程序中重用这段已编译的代码？

EDIT:目标是构建深度学习网络并在最终的 C++ 应用程序中重用它。

目前这是不可能的。有用户修改了 Theano 以允许对 Theano 函数进行 pickle，但在 unpickle 过程中我们已经重新优化了图表。

有一个 Pull Request 允许 Theano 生成 C++ 库。然后用户可以自己编译它并将其用作普通的 C++ 库。该库链接到 python 库并需要安装 numpy。但这还没有准备好广泛使用。

你的目标是什么？为了节省编译时间？如果是的话Theano已经缓存了它编译的c++模块，所以下次重用它时，编译会更快。但对于大图，优化阶段总是要重做，如上所述，这可能需要很长时间。

那么你的目标是什么？

这是我们正在努力的事情。确保使用最新的 Theano 版本 (0.6)，因为它编译速度更快。开发版本也快一点。