计算数据框中两列的平均值

我有一个存储不同值的数据框。样本：

a$open  a$high  a$low   a$close

1.08648 1.08707 1.08476 1.08551
1.08552 1.08623 1.08426 1.08542
1.08542 1.08572 1.08453 1.08465
1.08468 1.08566 1.08402 1.08554
1.08552 1.08565 1.08436 1.08464
1.08463 1.08543 1.08452 1.08475
1.08475 1.08504 1.08427 1.08436
1.08433 1.08438 1.08275 1.08285
1.08275 1.08353 1.08275 1.08325
1.08325 1.08431 1.08315 1.08378
1.08379 1.08383 1.08275 1.08294
1.08292 1.08338 1.08271 1.08325

我想做的是创建一个新专栏a$mean存储平均值a$high and a$low对于每一行。

以下是我实现这一目标的方法：

highlowmean <- function(highs, lows){
  m <- vector(mode="numeric", length=0)
  for (i in 1:length(highs)){
    m[i] <- mean(highs[i], lows[i])
  }
  return(m)
}

a$mean <- highlowmean(a$high, a$low)

然而，我对 R 和一般的函数式语言有点陌生，所以我很确定有一种更有效/更简单的方法来实现这一点。

如何以最明智的方式实现这一目标？

我们可以用rowMeans

 a$mean <- rowMeans(a[,c('high', 'low')], na.rm=TRUE)

注意：如果有 NA 值，最好使用rowMeans

例如

 a <- data.frame(High= c(NA, 3, 2), low= c(3, NA, 0))
 rowMeans(a, na.rm=TRUE)    
 #[1] 3 3 1

并使用+

 a1 <- replace(a, is.na(a), 0)
 (a1[1] + a1[2])/2
#  High
#1  1.5
#2  1.5
#3  1.0

注意：这并不是试图玷污其他答案。它适用于大多数情况并且速度也很快。