GNU C++ 标准库使用哪种算法来计算指数函数？

请考虑std::exp标头中定义cmath in C++ numerics图书馆。现在，请考虑 C++ 标准库的实现，例如libstdc++ 库.

考虑到有各种算法计算初等函数，例如算术几何平均迭代算法计算指数函数和其他三个函数here;

您能否说出用于计算指数函数的特定算法libstdc++ 库， 如果可能的话？

PS：恐怕我无法确定包含 std::exp 实现的正确 tarball 或理解相关文件内容。

它根本不使用任何复杂的算法。注意std::exp仅为非常有限的类型定义：float, double and long double+ 任何可转换为的 Integral 类型double。这使得没有必要执行复杂的数学运算。

目前，它使用内置的__builtin_expf从源码中可以验证。这编译为对expf在我的机器上这是一个调用libm来自（哪里glibc。让我们看看我们在他们身上发现了什么源代码。当我们寻找expf我们发现这在内部调用__ieee754_expf这是一个依赖于系统的实现。 i686 和 x86_64 都只包含一个glibc/sysdeps/ieee754/flt-32/e_expf.c这最终给了我们一个实现（为简洁起见，减少了外观进入来源

它基本上是浮点数的 3 阶多项式近似：

static inline uint32_t
top12 (float x)
{
  return asuint (x) >> 20;
}

float
__expf (float x)
{
  uint64_t ki, t;
  /* double_t for better performance on targets with FLT_EVAL_METHOD==2.  */
  double_t kd, xd, z, r, r2, y, s;

  xd = (double_t) x;
  // [...] skipping fast under/overflow handling

  /* x*N/Ln2 = k + r with r in [-1/2, 1/2] and int k.  */
  z = InvLn2N * xd;

  /* Round and convert z to int, the result is in [-150*N, 128*N] and
     ideally ties-to-even rule is used, otherwise the magnitude of r
     can be bigger which gives larger approximation error.  */
  kd = roundtoint (z);
  ki = converttoint (z);
  r = z - kd;

  /* exp(x) = 2^(k/N) * 2^(r/N) ~= s * (C0*r^3 + C1*r^2 + C2*r + 1) */
  t = T[ki % N];
  t += ki << (52 - EXP2F_TABLE_BITS);
  s = asdouble (t);
  z = C[0] * r + C[1];
  r2 = r * r;
  y = C[2] * r + 1;
  y = z * r2 + y;
  y = y * s;
  return (float) y;
}

同样，对于 128 位long double， 这是一个7 阶近似并为double他们使用更复杂的算法我现在无法理解。