我正在使用 MATLAB 进行并行计算parfor。代码结构看起来很像

%%% assess fitness %%%
% save communication overheads
bitmaps = pop(1, new_indi_idices);
porosities = pop(2, new_indi_idices);
mid_fitnesses = zeros(1, numel(new_indi_idices));
right_fitnesses = zeros(1, numel(new_indi_idices));
% parallelization starts
parfor idx = 1:numel(new_indi_idices) % only assess the necessary
    bitmap = bitmaps{idx};
    if porosities{idx}>POROSITY_MIN && porosities{idx}<POROSITY_MAX
        [mid_dsp, right_dsp] = compute_displacement(bitmap, ['1/' num2str(PIX_NO_PER_SIDE)]);
        mid_fitness = 100+mid_dsp;
        right_fitness = 100+right_dsp;
    else % porosity not even qualified
        mid_fitness = 0;
        right_fitness = 0;
    end
    mid_fitnesses(idx) = mid_fitness;
    right_fitnesses(idx) = right_fitness;
    fprintf('Done.\n');
    pause(0.01); % for break
end

我遇到了以下奇怪的错误。

Error using parallel.internal.pool.deserialize (line 9)
Bad version or endian-key

Error in distcomp.remoteparfor/getCompleteIntervals (line 141)
                        origErr =
                        parallel.internal.pool.deserialize(intervalError);

Error in nsga2 (line 57)
    parfor idx = 1:numel(new_indi_idices) % only assess the necessary

我应该如何修复它？快速谷歌搜索没有返回任何解决方案。

Update 1

更奇怪的是，以下代码片段在完全相同的设置和相同的 HPC 下完美运行。我认为它们两者之间可能存在一些细微的差异，导致一个可以工作而另一个则失败。工作片段：

%%% assess fitness %%%
% save communication overheads
bitmaps = pop(1, new_indi_idices);
porosities = pop(2, new_indi_idices);
fitnesses = zeros(1, numel(new_indi_idices));
% parallelization starts
parfor idx = 1:numel(new_indi_idices) % only assess the necessary
    bitmap = bitmaps{idx};
    if porosities{idx}>POROSITY_MIN && porosities{idx}<POROSITY_MAX
        displacement = compute_displacement(bitmap, ['1/' num2str(PIX_NO_PER_SIDE)]);
        fitness = 100+displacement;
    else % porosity not even qualified
        fitness = 0;
    end
    fitnesses(idx) = fitness;
    %fprintf('Done.\n', gen, idx);
    pause(0.01); % for break
end
pop(3, new_indi_idices) = num2cell(fitnesses);

Update 2

怀疑[mid_dsp, right_dsp] = compute_displacement(bitmap, ['1/' num2str(PIX_NO_PER_SIDE)]);给我带来麻烦，我用它替换它

mid_dsp = rand();
right_dsp = rand();

然后，它就起作用了！这证明这确实是由这条特定线路引起的。但是，我确实测试了该函数，它正确返回两个数字！由于该函数返回值就像rand()是的，我看不出有什么区别。这让我更加困惑。

我遇到了同样的问题，结果发现 Matlab 2015 为 parfor 中的每个循环保留了所有必要的内存资源，导致内存中断短缺。 错误消息很棘手。在对循环中的代码进行微调并通过 Windows 10 中页面文件中的系统设置从 SSD 提供 120GB RAM 后，parfor 执行得非常漂亮。