我有一些经验C++ and Fortran，我想开始使用python对于我的后处理，因为我开始意识到效率有多低MATLAB是为了我需要做的事情（主要涉及数百万个点的图）。
我已经有几个版本了python从每次我想开始使用时就安装了。现在已经变得一团糟了。在/usr/local/bin/，这是命令ls python*返回：
python python2.7 python3 python3.5 python3.5m pythonw-32
python-32 python2.7-32 python3-32 python3.5-32 python3.5m-config pythonw2.7
python-config python2.7-config python3-config python3.5-config pythonw pythonw2.7-32
我现在想要一个干净的石板。我想要一种安全的方法来删除所有以前的版本python，包括它们的所有软件包，所以我可以安装最新版本并导入我想要的所有库numpy and matplotlib顺利（我对此有一些问题）。
EDIT:
我正在 OSX Yosemite 10.10 上运行。
不要卸载系统的 Python 解释器（最有可能是 Python 2.7）。您可能会考虑卸载其他版本（最有可能是 Python 3.5），但我认为您并不真正需要这样做（保留系统范围的 Python 3 解释器可能不是一个坏主意......谁知道呢！）。
如果您想要一个干净的状态，我建议您现在使用虚拟环境。您有两个选择：
- Use virtualenv and pip设置您的虚拟环境和包。然而，使用
pip意味着您必须编译需要编译的包（numpy, matplotlib以及许多其他可用于“后处理”的科学 Python 包）。
- 使用 Conda（或迷你康达）。这样你就可以处理虚拟的
环境，但无需自己编译Python包。
Conda 还允许您处理不同的 Python 解释器，而无需
需要将它们安装在您的系统中（它将下载
他们为你）。
另外，您说您感觉 MATLAB 绘制数百万个点的效率很低。我不知道您的实际需求/限制，但我发现 Matplotlib 对于绘制大数据和/或实时数据效率非常低。
作为建议，请考虑使用PyQtGraph。如果您仍然觉得不够快，请考虑使用 VisPy（目前可能功能较少/不方便，但更多高效的).
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