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过滤数据框

2023-11-27

我已读取矩阵形式的 csv 文件（有 m 行和 n 列）。我想通过以口头形式进行过滤来过滤矩阵：

选择 x 列中的所有值，其中该行中另一列的值等于“blabla”。

这就像数据库中的选择语句，我说我对需要满足这些约束的矩阵的子集感兴趣。

我怎样才能在r中做到这一点？我将数据作为数据框，可以通过标题访问它。data["column_values" = "15"]不给我返回名为 column_values 的列仅具有值 15 的行。

Thanks


您说过您只想要列 x 值，其中 column_values 为 15，对吧？

subset(dat, column_values==15, select=x)

我认为这可能作为一个数据框出现，因此您可能需要 unlist() 它，甚至可能“解构”它。

> dat
  Subject Product
1       1   ProdA
2       1   ProdB
3       1   ProdC
4       2   ProdB
5       2   ProdC
6       2   ProdD
7       3   ProdA
8       3   ProdB
> subset(dat, Subject==2, Product)
  Product
4   ProdB
5   ProdC
6   ProdD
> unlist( subset(dat, Subject==2, Product) )
Product1 Product2 Product3 
   ProdB    ProdC    ProdD 
Levels: ProdA ProdB ProdC ProdD
> as.character( unlist( subset(dat, Subject==2, Product) ) )
[1] "ProdB" "ProdC" "ProdD"

如果您想要所有列，您可以删除第三个参数（ select= 参数）：

subset(dat, Subject==2 )

  Subject Product
4       2   ProdB
5       2   ProdC
6       2   ProdD
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r

select

filter

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