我在用Caffe在已知图像数据库上训练 AlexNet。我正在进行基准测试并希望排除测试阶段。
这里是solver.prototxt对于亚历克斯网络：
net: "models/bvlc_alexnet/train_val.prototxt"
test_iter: 1000
test_interval: 1000
base_lr: 0.01
lr_policy: "step"
gamma: 0.1
stepsize: 100000
display: 20
max_iter: 450000
momentum: 0.9
weight_decay: 0.0005
snapshot: 10000
snapshot_prefix: "models/bvlc_alexnet/caffe_alexnet_train"
solver_mode: GPU
虽然我从未找到详细说明所有 prototxt 选项的明确文档，但 Caffe 教程中的评论表明了这一点“test_interval“表示我们测试训练后的网络后的迭代次数。
我想我可以将其设置为零以关闭测试。没有。
F1124 14:42:54.691428 18772 solver.cpp:140] Check failed: param_.test_interval() > 0 (0 vs. 0)
*** Check failure stack trace: ***
所以我设置了test_interval到一百万，但当然，Caffe 在零迭代时测试网络。
I1124 14:59:12.787899 18905 solver.cpp:340] Iteration 0, Testing net (#0)
I1124 14:59:15.698724 18905 solver.cpp:408] Test net output #0: accuracy = 0.003
如何在训练时关闭测试？
Caffe 的文档在细节上有些缺乏。最后我被告知的是这个违反直觉的解决方案：
在你的solver.prototxt中，取以下行：test_iter and test_interval
test_iter: 1000
test_interval: 1000
并简单地忽略它们。如果您想在开始时阻止测试，您可以添加一行：@shai建议:
test_initialization: false
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