python - 增加数组大小并将新元素初始化为零

我有一个大小为 2 x 2 的数组，我想将大小更改为 3 x 4。

A = [[1 2 ],[2 3]]
A_new = [[1 2 0 0],[2 3 0 0],[0 0 0 0]]

我尝试了 3 个形状，但没有成功，并且追加只能追加行，不能追加列。我不想遍历每一行来添加列。

有没有像 MATLAB 中那样的矢量化方法来执行此操作：A(:,3:4) = 0; and A(3,:) = 0;这转换了A从 2 x 2 到 3 x 4。我在想python中有类似的方法吗？

在Python中，如果输入是numpy数组，则可以使用np.lib.pad在其周围填充零 -

import numpy as np

A = np.array([[1, 2 ],[2, 3]])   # Input
A_new = np.lib.pad(A, ((0,1),(0,2)), 'constant', constant_values=(0)) # Output

样本运行 -

In [7]: A  # Input: A numpy array
Out[7]: 
array([[1, 2],
       [2, 3]])

In [8]: np.lib.pad(A, ((0,1),(0,2)), 'constant', constant_values=(0))
Out[8]: 
array([[1, 2, 0, 0],
       [2, 3, 0, 0],
       [0, 0, 0, 0]])  # Zero padded numpy array

如果你不想这样做math要填充多少个零，您可以让代码为您完成给定输出数组大小的操作 -

In [29]: A
Out[29]: 
array([[1, 2],
       [2, 3]])

In [30]: new_shape = (3,4)

In [31]: shape_diff = np.array(new_shape) - np.array(A.shape)

In [32]: np.lib.pad(A, ((0,shape_diff[0]),(0,shape_diff[1])), 
                              'constant', constant_values=(0))
Out[32]: 
array([[1, 2, 0, 0],
       [2, 3, 0, 0],
       [0, 0, 0, 0]])

或者，您可以从零初始化的输出数组开始，然后将这些输入元素放回A -

In [38]: A
Out[38]: 
array([[1, 2],
       [2, 3]])

In [39]: A_new = np.zeros(new_shape,dtype = A.dtype)

In [40]: A_new[0:A.shape[0],0:A.shape[1]] = A

In [41]: A_new
Out[41]: 
array([[1, 2, 0, 0],
       [2, 3, 0, 0],
       [0, 0, 0, 0]])

在 MATLAB 中，您可以使用padarray -

A_new  = padarray(A,[1 2],'post')

样本运行 -

>> A
A =
     1     2
     2     3
>> A_new = padarray(A,[1 2],'post')
A_new =
     1     2     0     0
     2     3     0     0
     0     0     0     0