这可能是一个新手的问题,但我想我做了功课,但还没有找到答案(我希望找到),所以我将其发布在这里寻求一些帮助。
类似的问题之前也被问过,但从我发现的情况来看,除了“昂贵”的解决方案(需要 R 编辑器)之外,没有任何答案可以帮助我解决当前的问题。
我了解到ls
and objects
允许我们查看包内的对象。但即使有ls(all.names=TRUE)
,我还是没看到all内容。有人建议ls(getNAMEspace)
但这对我来说仍然不够“好”。
e.g.
>search()
[1]".GlobalEvn" "package:TCGAGBM"
>ls("package:TCGAGBM")
character(0)
>ls(getNamespace("TCGAGBM"),all.names=TRUE)
[1]"._NAMESPACE_." "._S3MethodsTable_." ".packageName"
但是,在 C (cmd) 下,我看到以下内容
C:\Users\XYZ\Documents\R\R-2.15.1\library\TCGAGBM
。 .. data extdata ......(总共 3 个文件,7 个目录)
当我看到以下脚本行时,我遇到了这种“差异” -
>clinical=read.delim(system.file(
+"extdata/Clinical/clinical_patient_public_GBM.txt.gz",
+package="TCGAGBM"), header=TRUE)
因此我想知道 R 下是否有一种方法可以查看包中的所有内容,以便我们可以“知道”如何更好地利用该包。 Vignette 可能会有所帮助,但根据我迄今为止使用 R 的有限经验,我发现有些软件包没有附带 Vignette。
任何评论将不胜感激,以帮助我更多地了解 R。
我的首选方法by far就是简单地看看源代码有问题的包裹。
事实上,我在跑步时经常这样做蔓越莓作为副作用,会创建本地 CRAN 镜像。但即使您不这样做,CRAN 软件包实际上只需快速下载即可有评论在解析代码排除的源中。
Edit:我刚刚找到了 Ben 也发现的内容:Sean Davis 的页面http://watson.nci.nih.gov/~sdavis/tutorials/TCGA_data_integration/-- 看起来它也使用了一些 BioC 包。我仍然会研究源代码,它通常比安装的软件包有更多的注释、注释、附加内容……。但也许这只是我的偏好。正如他们所说,YMMV。
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