AWS SAM 和 Parameter Store：如何选择部署到不同环境的参数

我有一个设置，使用 CodeCommit 作为存储库来存储 lambda 函数，并使用 AWS SAM 来部署和创建 lambda 函数的 CodePipeline。

我想将 lambda 函数部署到不同的环境中，例如 QA、staging 和 Prod。我已使用 AWS 参数存储来引用我的变量。

下面是我设置的 template.yaml 文件，它创建了一个 lambda 函数，它使用 AWS 参数存储来引用 vairables

AWSTemplateFormatVersion: '2010-09-09'
Transform: AWS::Serverless-2016-10-31
Description: Test    

Parameters:
  BucketName:
    Description: 'Required. Bucket Name'
    Type: 'AWS::SSM::Parameter::Value<String>'
    Default: 'MyBucketname' 

  CSVPath:
    Description: 'Required. Configkey Name'
    Type: 'AWS::SSM::Parameter::Value<String>'
    Default: 'MyCSVPath' 

Resources:
    GetOrdersFunction:
        Type: AWS::Serverless::Function 
        Properties:
            CodeUri: ./LambdaCode
            Handler: app.lambda_handler
            FunctionName: app
            Runtime: python3.6
            Description: 'staging'
            Environment: 
                Variables:
                    BucketName: !Ref BucketName
                    CSVPath: !Ref CSVPath
            Events:
              HelloWorld:
                    Type: Api
                    Properties:
                        Path: /orders
                        Method: get  

我可以在 template.yaml 中定义用于部署的变量，但我不确定如何为不同的环境（产品或质量保证）定义它。

当管道触发时，它应该使用 QA 变量部署到 QA 环境，并使用将在 AWS 参数存储中定义的产品变量部署到产品

我应该在 template.yaml 文件中进行哪些更改才能部署到不同的环境？

正如 Meir 所提到的，您可以使用 cloudformation 中的参数和条件功能来执行此操作，例如，您将添加一个参数部分，如下所示：

Parameters:
  Stage:
    Type: String
    Default: staging
    Description: Parameter for getting the deployment stage

然后是一个映射部分，其中包含一个映射来保存所有阶段的环境变量

Mappings:
  StagesMap:
    staging:
      CONFIG_BUCKET: staging-bucket-name
      CONFIG_KEY: source-data-key-path
    prod:
      CONFIG_BUCKET: prod-bucket-name
      CONFIG_KEY: source-data-key-path

那么你的函数可以根据你所处的环境使用变量：

AWSTemplateFormatVersion: '2010-09-09'
Transform: 'AWS::Serverless-2016-10-31'
Description: CD Demo Lambda
Resources:
  CDDemoLambda:
    Type: 'AWS::Serverless::Function'
    Properties:
      Handler: lambda_function.lambda_handler
      Runtime: python3.6
      CodeUri: ./LambdaCode
      FunctionName: ApigatewayLambda
      AutoPublishAlias: ApiLambda
      Description: 'Lambda function validation'
      MemorySize: 128
      Timeout: 30
      Events:
        ApiEvent:
          Type: Api
          Properties:
            Path: /getazs
            Method: get
      Environment:
        Variables:
          CONFIG_BUCKET: !FindInMap
            - StagesMap
            - Ref: Stage
            - CONFIG_BUCKET
          CONFIG_KEY: !FindInMap
            - StagesMap
            - Ref: Stage
            - CONFIG_KEY

现在，当您调用 sam 部署命令时，您需要定义要部署到哪个阶段。 前任：

sam deploy --parameter-overrides Stage=prod

您的完整 cloudformation 模板应如下所示：

AWSTemplateFormatVersion: '2010-09-09'
Transform: 'AWS::Serverless-2016-10-31'
Description: CD Demo Lambda

Parameters:
  Stage:
    Type: String
    Default: staging
    Description: Parameter for getting the deployment stage

Mappings:
  StagesMap:
    staging:
      CONFIG_BUCKET: staging-bucket-name
      CONFIG_KEY: source-data-key-path
    prod:
      CONFIG_BUCKET: prod-bucket-name
      CONFIG_KEY: source-data-key-path


Resources:
  CDDemoLambda:
    Type: 'AWS::Serverless::Function'
    Properties:
      Handler: lambda_function.lambda_handler
      Runtime: python3.6
      CodeUri: ./LambdaCode
      FunctionName: ApigatewayLambda
      AutoPublishAlias: ApiLambda
      Description: 'Lambda function validation'
      MemorySize: 128
      Timeout: 30
      Events:
        ApiEvent:
          Type: Api
          Properties:
            Path: /getazs
            Method: get
      Environment:
        Variables:
          CONFIG_BUCKET: !FindInMap
            - StagesMap
            - Ref: Stage
            - CONFIG_BUCKET
          CONFIG_KEY: !FindInMap
            - StagesMap
            - Ref: Stage
            - CONFIG_KEY