matplotlib 循环为每个类别绘制子图

我正在尝试编写一个循环，该循环将生成一个包含 25 个子图的图形，每个国家 1 个子图。我的代码制作了一个包含 25 个子图的图形，但这些图是空的。我可以更改什么以使数据出现在图表中？

fig = plt.figure()

for c,num in zip(countries, xrange(1,26)):
    df0=df[df['Country']==c]
    ax = fig.add_subplot(5,5,num)
    ax.plot(x=df0['Date'], y=df0[['y1','y2','y3','y4']], title=c)

fig.show()

您对 matplotlib 绘图函数和 pandas 绘图包装器感到困惑。
你遇到的问题是ax.plot没有任何x or y争论。

Use ax.plot

在这种情况下，可以这样称呼它ax.plot(df0['Date'], df0[['y1','y2']])， 没有x, y and title。可能单独设置标题。 例子：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

countries = np.random.choice(list("ABCDE"),size=25)
df = pd.DataFrame({"Date" : range(200),
                    'Country' : np.repeat(countries,8),
                    'y1' : np.random.rand(200),
                    'y2' : np.random.rand(200)})

fig = plt.figure()

for c,num in zip(countries, xrange(1,26)):
    df0=df[df['Country']==c]
    ax = fig.add_subplot(5,5,num)
    ax.plot(df0['Date'], df0[['y1','y2']])
    ax.set_title(c)

plt.tight_layout()
plt.show()

使用 pandas 绘图包装器

在这种情况下，通过绘制您的数据df0.plot(x="Date",y =['y1','y2']).

Example:

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

countries = np.random.choice(list("ABCDE"),size=25)
df = pd.DataFrame({"Date" : range(200),
                    'Country' : np.repeat(countries,8),
                    'y1' : np.random.rand(200),
                    'y2' : np.random.rand(200)})

fig = plt.figure()

for c,num in zip(countries, xrange(1,26)):
    df0=df[df['Country']==c]
    ax = fig.add_subplot(5,5,num)
    df0.plot(x="Date",y =['y1','y2'], title=c, ax=ax, legend=False)

plt.tight_layout()
plt.show()