我有一个通过 MIDI 进行文件 I/O 的设备。我有一个使用 Mido 来下载文件的脚本,但它是一堆全局变量。我想整理它以正确使用 asyncio,但我不确定如何集成 mido 回调。我认为文档说我应该使用 Future 对象,但我不确定 mido 回调函数如何获取该对象。
mido
提供了一个基于回调的API将从不同的线程调用回调。您的回调实现可以通过调用与 asyncio 通信loop.call_soon_threadsafe。请注意,您将无法仅设置 a 的值Future因为回调将被多次调用,而 future 只能设置一次 - 它适用于一次性计算。
多次调用回调的常见模式是将事件推送到 asyncioqueue并在异步代码中从中弹出内容。通过将队列公开为异步迭代器,可以使这变得更加方便。此功能使该过程自动化:
def make_stream():
loop = asyncio.get_event_loop()
queue = asyncio.Queue()
def callback(message):
loop.call_soon_threadsafe(queue.put_nowait, message)
async def stream():
while True:
yield await queue.get()
return callback, stream()
make_stream
返回两个对象:
- a callback,您可以传递给
mido.open_input()
- 一个流,您可以使用它进行迭代async for获取新消息
每当 mido 在其后台线程中调用回调时,您的 asyncioasync for
流上的循环迭代将被一个新项目唤醒。有效地,make_stream
将线程回调转换为异步迭代器。例如(未经测试):
async def print_messages():
# create a callback/stream pair and pass callback to mido
cb, stream = make_stream()
mido.open_input(callback=cb)
# print messages as they come just by reading from stream
async for message in stream:
print(message)
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