OpenCV Python 中与多个对象的模板匹配

我正在尝试使用 opencv python 在图像中查找多个模板，根据这个链接.

但问题是，为单个对象返回多个位置略有不同的点。 像这样的东西：

我不想用cv2.minMaxLoc()因为图像中有多个模板。 我写了一个删除平仓头寸的函数，但我想知道这个问题有什么简单的解决方案吗？ 谢谢。

查找多个匹配的一种方法是覆盖找到的匹配并再次运行匹配。Edit: A better找到多个匹配的方法是重写results。在第一个示例中，我们用零填充结果的匹配部分（对 SQDIFF 或 CCORR_NORMED 使用零），然后在循环中查找下一个匹配项。

import cv2
import numpy as np
import time

image = cv2.imread('smiley.png', cv2.IMREAD_COLOR )
template = cv2.imread('template.png', cv2.IMREAD_COLOR)

h, w = template.shape[:2]

method = cv2.TM_CCOEFF_NORMED

threshold = 0.90

start_time = time.time()

res = cv2.matchTemplate(image, template, method)

# fake out max_val for first run through loop
max_val = 1
while max_val > threshold:
    min_val, max_val, min_loc, max_loc = cv2.minMaxLoc(res)

    if max_val > threshold:
        res[max_loc[1]-h//2:max_loc[1]+h//2+1, max_loc[0]-w//2:max_loc[0]+w//2+1] = 0   
        image = cv2.rectangle(image,(max_loc[0],max_loc[1]), (max_loc[0]+w+1, max_loc[1]+h+1), (0,255,0) )

cv2.imwrite('output.png', image)

输入图像：

使用眼睛作为模板图像（因为有不止一只眼睛！）

output:

这是我通过在图像上书写来实现的原始方法。这种方式要慢得多，因为我们执行 n+1matchTemplaten 个匹配的操作。经过测量，这种技术慢了 1000 倍。

import cv2
import numpy as np

image = cv2.imread('smiley.png', cv2.IMREAD_COLOR )
template = cv2.imread('template.png', cv2.IMREAD_COLOR)

h, w = template.shape[:2]

method = cv2.TM_CCOEFF_NORMED

threshold = 0.95

# fake out max_val for first run through loop
max_val = 1
while max_val > threshold:
    res = cv2.matchTemplate(image, template, method)
    min_val, max_val, min_loc, max_loc = cv2.minMaxLoc(res)

    # using top ranked score, fill in that area with green
    image[max_loc[1]:max_loc[1]+h+1:, max_loc[0]:max_loc[0]+w+1, 0] = 0    # blue channel
    image[max_loc[1]:max_loc[1]+h+1:, max_loc[0]:max_loc[0]+w+1, 1] = 255  # green channel
    image[max_loc[1]:max_loc[1]+h+1:, max_loc[0]:max_loc[0]+w+1, 2] = 0    # red channel


cv2.imwrite('output.png', image)

输出图像：