您可以通过检查产生的错误来处理这个问题BulkWriteError
。这实际上是一个具有多个属性的“对象”。有趣的部分在details
:
import pymongo
from bson.json_util import dumps
from pymongo import MongoClient
client = MongoClient()
db = client.test
collection = db.duptest
docs = [{ '_id': 1 }, { '_id': 1 },{ '_id': 2 }]
try:
result = collection.insert_many(docs,ordered=False)
except pymongo.errors.BulkWriteError as e:
print e.details['writeErrors']
第一次运行时,这将给出错误列表e.details['writeErrors']
:
[
{
'index': 1,
'code': 11000,
'errmsg': u'E11000 duplicate key error collection: test.duptest index: _id_ dup key: { : 1 }',
'op': {'_id': 1}
}
]
在第二次运行时,您会看到三个错误,因为所有项目都存在:
[
{
"index": 0,
"code": 11000,
"errmsg": "E11000 duplicate key error collection: test.duptest index: _id_ dup key: { : 1 }",
"op": {"_id": 1}
},
{
"index": 1,
"code": 11000,
"errmsg": "E11000 duplicate key error collection: test.duptest index: _id_ dup key: { : 1 }",
"op": {"_id": 1}
},
{
"index": 2,
"code": 11000,
"errmsg": "E11000 duplicate key error collection: test.duptest index: _id_ dup key: { : 2 }",
"op": {"_id": 2}
}
]
所以你需要做的就是过滤数组中的条目"code": 11000
然后只有当里面有其他东西时才会“恐慌”
panic = filter(lambda x: x['code'] != 11000, e.details['writeErrors'])
if len(panic) > 0:
print "really panic"
这为您提供了一种忽略重复键错误的机制,但当然要注意实际上存在问题的问题。