如何使用分类轴在条形图上叠加数据点

Goal:我正在尝试使用 Seaborn 在带有多个分组条形图的图中显示各个数据点。

Problem:我尝试使用条形图的猫图和各个数据点的猫图来完成此操作。但是，这会生成 2 个数字：一个包含条形图，另一个包含各个数据点。

问题：有没有办法使用 Seaborn 在同一图中将各个数据点与条形图一起显示？

这是我的代码生成两个单独的数字：

import seaborn as sns
tips = sns.load_dataset("tips")

g = sns.catplot(
    x="sex", 
    y="total_bill", 
    hue="smoker", 
    row="time", 
    data=tips, 
    kind="bar", 
    ci = "sd", 
    edgecolor="black",
    errcolor="black",
    errwidth=1.5,
    capsize = 0.1,
    height=4, 
    aspect=.7,
)

g = sns.catplot(
    x="sex", 
    y="total_bill", 
    hue="smoker", 
    row="time", 
    data=tips, 
    kind="strip", 
    height=4, 
    aspect=.7,
)

Output:

问题：有没有办法使用 Seaborn 在同一图中将各个数据点与条形图一起显示？

• seaborn.catplot是人物级情节，它们不能合并。
• 如下所示，轴级图如seaborn.barplot and seaborn.stripplot可以绘制为相同的axes.

import seaborn as sns

tips = sns.load_dataset("tips")

ax = sns.barplot(
    x="sex", 
    y="total_bill", 
    hue="smoker", 
    data=tips, 
    ci="sd", 
    edgecolor="black",
    errcolor="black",
    errwidth=1.5,
    capsize = 0.1,
    alpha=0.5
)

sns.stripplot(
    x="sex", 
    y="total_bill", 
    hue="smoker", 
    data=tips, dodge=True, alpha=0.6, ax=ax
)

# remove extra legend handles
handles, labels = ax.get_legend_handles_labels()
ax.legend(handles[2:], labels[2:], title='Smoker', bbox_to_anchor=(1, 1.02), loc='upper left')