为什么这个 OpenMP 程序比单线程慢？

请看一下这段代码。

单线程程序：http://pastebin.com/KAx4RmSJ。编译为：

g++ -lrt -O2 main.cpp -o nnlv2

使用 openMP 的多线程：http://pastebin.com/fbe4gZSn编译为：

g++ -lrt -fopenmp -O2 main_openmp.cpp -o nnlv2_openmp

我在双核系统上测试了它（所以我们有两个并行运行的线程）。但多线程版本比单线程版本慢（并且显示时间不稳定，尝试运行几次）。怎么了？我哪里做错了？

一些测试：

单线程：

Layers Neurons Inputs --- Time (ns)

10 200 200 --- 1898983

10 500 500 --- 11009094

10 1000 1000 --- 48116913

多线程：

Layers Neurons Inputs --- Time (ns)

10 200 200 --- 2518262

10 500 500 --- 13861504

10 1000 1000 --- 53446849

我不明白出了什么问题。

您的目标是学习 OpenMP，还是让您的程序更快？如果是后者，则更值得编写乘加代码、减少传递次数并合并 SIMD。

步骤 1：组合循环并使用乘加：

// remove the variable 'temp' completely
for(int i=0;i<LAYERS;i++)
{
  for(int j=0;j<NEURONS;j++)
  {
    outputs[j] = 0;

    for(int k=0,l=0;l<INPUTS;l++,k++)
    {
      outputs[j] += inputs[l] * weights[i][k];
    }

    outputs[j] = sigmoid(outputs[j]);
  }

  std::swap(inputs, outputs);
}