IndexError：数组索引太多

我知道有大量这样的线程，但所有这些线程都适用于非常简单的情况，例如 3x3 矩阵和此类事物，并且这些解决方案甚至不适用于我的情况。所以我试图绘制 G 与 l1 的关系图（这不是 11，而是 L1）。数据位于我从 Excel 文件加载的文件中。 Excel 文件为 14x250，因此有 14 个参数，每个参数有 250 个数据点。我有另一个用户（向 Hugh Bothwell 致敬！）帮助我解决代码中的错误，但现在又出现了另一个错误。

所以这是有问题的代码：

# format for CSV file:
header = ['l1', 'l2', 'l3', 'l4', 'l5', 'EI',
      'S', 'P_right', 'P1_0', 'P3_0',
      'w_left', 'w_right', 'G_left', 'G_right']

def loadfile(filename, skip=None, *args):
    skip = set(skip or [])
    with open(filename, *args) as f:
        cr = csv.reader(f, quoting=csv.QUOTE_NONNUMERIC)
        return np.array(row for i,row in enumerate(cr) if i not in skip)
#plot data
outputs_l1 = [loadfile('C:\\Users\\Chris\\Desktop\\Work\\Python Stuff\\BPCROOM - Shingles analysis\\ERR analysis\\l_1 analysis//BS(1) ERR analysis - l_1 - P_3 = {}.csv'.format(p)) for p in p3_arr]

col = {name:i for i,name in enumerate(header)}

fig = plt.figure()
for data,color in zip(outputs_l1, colors):
    xs  = data[:, col["l1"     ]]
    gl = data[:, col["G_left" ]] * 1000.0    # column 12
    gr = data[:, col["G_right"]] * 1000.0    # column 13
    plt.plot(xs, gl, color + "-", gr, color + "--")
for output, col in zip(outputs_l1, colors):
    plt.plot(output[:,0], output[:,11]*1E3, col+'--')
plt.ticklabel_format(axis='both', style='plain', scilimits=(-1,1))
plt.xlabel('$l1 (m)$')
plt.ylabel('G $(J / m^2) * 10^{-3}$')
plt.xlim(xmin=.2)
plt.ylim(ymax=2, ymin=0)

plt.subplots_adjust(top=0.8, bottom=0.15, right=0.7)

运行整个程序后，我收到错误消息：

Traceback (most recent call last):
  File "C:/Users/Chris/Desktop/Work/Python Stuff/New Stuff from Brenday 8 26 2014/CD_ssa_plot(2).py", line 115, in <module>
    xs  = data[:, col["l1"     ]]
IndexError: too many indices for array

在我遇到这个问题之前，我遇到了另一个问题，涉及上面错误消息所指的下面几行：

Traceback (most recent call last): File "FILE", line 119, in <module> 
gl = data[:, col["G_left" ]] * 1000.0 # column 12 
IndexError: index 12 is out of bounds for axis 1 with size 12

我理解第一个错误，但修复它时遇到问题。但第二个错误让我感到困惑。我的老板真的对我很紧张，所以任何帮助将不胜感激！

我认为问题已在错误消息中给出，尽管不太容易发现：

IndexError: too many indices for array
xs  = data[:, col["l1"     ]]

“索引太多”意味着您给出了太多索引值。您已经给出了 2 个值，因为您期望数据是一个二维数组。 Numpy 抱怨是因为data不是 2D（它要么是 1D，要么是 None）。

这是一种猜测 - 我想知道传递给 loadfile() 的文件名之一是否指向空文件，或者格式错误的文件？如果是这样，您可能会返回一个一维数组，甚至是空数组（np.array(None)不抛出Error，所以你永远不会知道...）。如果你想防止这种失败，你可以在你的程序中插入一些错误检查loadfile功能。

我强烈推荐你的for循环插入：

print(data)

这适用于 Python 2.x 或 3.x，并且可能会揭示问题的根源。您可能会发现这只是您的一个值outputs_l1给出问题的列表（即一个文件）。