如何在opencv中分割手写和打印数字而不丢失信息？

我编写了一种算法，可以检测打印和手写数字并将其分段，但是在使用滑雪图像包中的clear_border删除外部矩形手写数字时会丢失。任何阻止信息的建议。

Sample:

如何分别获得全部5个角色？

从图像中分割字符 -

方法 -

1. 对图像进行阈值处理（将其转换为黑白）
2. 执行扩张
3. 检查轮廓是否足够大
4. 查找矩形轮廓
5. 获取 ROI 并保存角色

Python 代码 -

# import the necessary packages
import numpy as np
import cv2
import imutils

# load the image, convert it to grayscale, and blur it to remove noise
image = cv2.imread("sample1.jpg")
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
gray = cv2.GaussianBlur(gray, (7, 7), 0)

# threshold the image
ret,thresh1 = cv2.threshold(gray ,127,255,cv2.THRESH_BINARY_INV)

# dilate the white portions
dilate = cv2.dilate(thresh1, None, iterations=2)

# find contours in the image
cnts = cv2.findContours(dilate.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL,
    cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cnts = cnts[0] if imutils.is_cv2() else cnts[1]

orig = image.copy()
i = 0

for cnt in cnts:
    # Check the area of contour, if it is very small ignore it
    if(cv2.contourArea(cnt) < 100):
        continue

    # Filtered countours are detected
    x,y,w,h = cv2.boundingRect(cnt)

    # Taking ROI of the cotour
    roi = image[y:y+h, x:x+w]

    # Mark them on the image if you want
    cv2.rectangle(orig,(x,y),(x+w,y+h),(0,255,0),2)

    # Save your contours or characters
    cv2.imwrite("roi" + str(i) + ".png", roi)

    i = i + 1 

cv2.imshow("Image", orig) 
cv2.waitKey(0)

首先，我对图像进行阈值处理，将其转换为黑白。我得到图像白色部分的字符和黑色背景。然后我放大图像以使字符（白色部分）变粗，这将很容易找到合适的轮廓。然后find使用findContours方法来寻找轮廓。然后我们需要检查轮廓是否足够大，如果轮廓不够大则被忽略（因为该轮廓是噪声）。然后使用boundingRect方法来找到轮廓的矩形。最后，保存并绘制检测到的轮廓。

输入图像 -

临界点 -

扩张 -

轮廓 -

已保存的字符 -