源文章地址：https://www.linuxidc.com/Linux/2017-03/141865.htm
0.说明
因为出于个人项目的需要，获取到的数据都是json类型的，并且都要存入MySQL数据库中，因为json类型数据不像一般的文本数据，所以在存入MySQL时需要注意的问题很多。
在网上找了很多方法，整理了一下比较实用可靠的，总结下来就是下面的过程：
下面就来实战一下，实际上，在我的需求中，我需要将Python中的字典存入MySQL，所以只能先将其转换为json来处理。
1.实战存储json数据到MySQL中
（1）数据存储
1.创建能存储json数据类型的数据库表
mysql> create table jsondata
-> (
-> id int(6) auto_increment primary key,
-> data blob(1024)
-> );
Query OK, 0 rows affected (0.25 sec)mysql> show tables;
+-------------------+
| Tables_in_spyinux |
+-------------------+
| jsondata |
| test |
+-------------------+
2 rows in set (0.00 sec)mysql> describe jsondata;
+-------+--------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+--------+------+-----+---------+----------------+
| id | int(6) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| data | blob | YES | | NULL | |
+-------+--------+------+-----+---------+----------------+
2 rows in set (0.00 sec)2.使用Python生成json数据类型
>>> import json
>>> d = {'name': 'xpleaf'}
>>> type(d)
<type 'dict'>
>>> d_json = json.dumps(d)
>>> d_json
'{"name": "xpleaf"}'
>>> type(d_json)
<type 'str'>3.使用MySQLdb连接MySQL数据库
>>> import MySQLdb
>>> conn = m.connect(host='localhost', port=3306, user='root', passwd='123456', db='spyinux')>>> cur = conn.cursor()4.写原生sql语句
|
1
|
>>> tsql
=
"insert into jsondata(data) values('{json}')"
;
|
5.使用MySQLdb方法转义json数据--[重点]
>>> sql = tsql.format(json=MySQLdb.escape_string(d_json));
>>> sql
'insert into jsondata(data) values(\'{\\"name\\": \\"xpleaf\\"}\')'6.执行sql语句
>>> cur.execute(sql)
1L
>>> cur.execute(sql)
1L（2）数据查询
上面的操作完成之后，我们已经成功将json的数据存取到MySQL中，关键是能不能将该数据取出来，并且最后还原成Python的字典类型类型。
1.先在MySQL中查询存储的数据
mysql> select * from jsondata;
+----+--------------------+
| id | data |
+----+--------------------+
| 1 | {"name": "xpleaf"} |
+----+--------------------+
1 row in set (0.00 sec)2.在Python交互器中查询数据
>>> cur.execute('select * from jsondata');
1L
>>> mydata = cur.fetchall()
>>> mydata
((1L, '{"name": "xpleaf"}'),)
>>> mydata = mydata[0][1]
>>> mydata
'{"name": "xpleaf"}'
>>> type(mydata)
<type 'str'>3.使用json.loads解析json数据
>>> mydata = json.loads(mydata)
>>> mydata
{u'name': u'xpleaf'}
>>> type(mydata)
<type 'dict'>
>>> mydata['name']
u'xpleaf'
>>> mydata.get('name')
u'xpleaf'可以看到，最开始我们使用Pythonn创建了一个字典类型的数据，之后将其转换为json数据类型，以便于存入MySQL中，在这个过程中需要使用MySQL.escape_string方法来对json数据进行转义，最后查询数据时，我们使用json.loads方法来解析json数据，从而得到我们最开始存储的Python字典类型数据。