有没有办法在ggplot2中保持对尺寸比例的绝对控制

我想根据特定字段的值指定点的大小，但是我希望能够拥有跨越一系列独立生成的图表的大小比例。

本质上我希望能够说 X 单位的值应该用大小 Y 的点来显示。

下面是一个例子

library(ggplot2)

df_1 <- data.frame(x=c(1:3),y=rep(1,3),size=10*c(1:3))
df_2 <- data.frame(x=c(1:3),y=rep(1,3),size=100*c(1:3))

df_1_plot <- ggplot(df_1,aes(x=x,y=y,size=size)) +
  geom_point()

df_2_plot <- ggplot(df_2,aes(x=x,y=y,size=size)) +
  geom_point()

df_1_plot 将生成与 df_2_plot 不同比例的图表，尽管 df_2 大小字段是 df_1 大小字段的 10 倍：

我正在寻找 df_2_plot 中的点大小比 df_1_plot 中的点大 10 倍。

实现此目的的一种方法是手动调整比例，将其固定为原始数据帧比例，使用scale_size_continuous()连同指定的缩放常数 - 任何常数都应该起作用，尽管使用min(df_1$size)使尺寸更易于管理。这样每个点的大小都与相同的任意常数相关（在本例中min(df_1$size))

代码将类似于：

ggplot(df_1,aes(x=x,y=y,size=size)) + 
geom_point() + 
scale_size_continuous(range = c(min(df_1$size)/min(df_1$size), max(df_1$size)/min(df_1$size))) 

ggplot(df_2,aes(x=x,y=y,size=size)) + 
geom_point() + 
scale_size_continuous(range = c(min(df_2$size)/min(df_1$size), max(df_2$size)/min(df_1$size)))

然而正如卢克A提到的使用scale_size_identity()代替scale_size_continuous()以更优雅的方式达到相同的结果。