我希望创建一个人工智能环境，用户可以在其中提交自己的人工智能代码并让他们竞争。语言可以是任何语言，但最好是易于学习的语言，例如 JavaScript 或 Python。
基本上我看到三个选项和几个变体：
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创建我自己的语言，例如一个 JavaScript 克隆，仅具有非常基本的功能，如变量、循环、条件、数组等。这是一个lot如果我想正确实现公共语言功能，这是一项工作。
1.1 采用现有语言并剥离其核心。只需从 Python 中删除大量功能，直到只剩下上述功能（变量、条件等）。还有很多工作，特别是如果我想跟上上游的最新情况（尽管我也可以忽略上游）。
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使用语言的内置功能来锁定它。我从 PHP 中知道，您可以禁用函数并四处搜索，Python 似乎也存在类似的解决方案（有很多很多警告）。为此，我需要很好地理解该语言的所有功能，并且不要错过任何内容。
2.1.制作一个预处理器，拒绝含有危险内容的代码（最好基于白名单）。与选项 1 类似，但我只需实现解析器而不是实现所有功能：预处理器必须理解语言，以便您可以拥有名为“eval”的变量，但不能调用名为“eval”的函数。虽然还有很多工作要做，但比选项 1 更易于管理。
2.2.在非常锁定的环境中运行代码。 Chroot，没有不必要的权限......也许在虚拟机或容器中。从这个意义上来说。我必须研究如何实现这一目标以及如何让它以安全的方式给我结果，但这似乎是可行的。
手动阅读所有代码。可以小规模或与主持人一起使用，尽管仍然乏味且容易出错（我可能会错过类似的东西if (user.id = 0)).
我想象 2.2 的工作方式是这样的：在虚拟机（或其他东西）中运行两个 AI，并限制它只与主机通信（没有其他互联网或 LAN 访问）。两个人工智能都在单独的机器上运行，并通过在主机上运行的 API 相互通信（好吧，通过比赛场地，从而它们可以看到彼此的位置）。
选项 2.2 似乎是最可行的，但也相对 hacky...我让某人的代码在虚拟化或锁定的环境中松散，希望这能让他们留在其中，同时为他们提供免费游戏以进行 DoS 或突破环境。话又说回来，大多数其他选择也好不了多少。
TL;DR:本质上我的问题是：我如何让人们给我人工智能的“逻辑”（我认为使用代码最容易完成），然后在不影响系统功能的情况下运行它？必须有至少 2 个 AI 在同一个比赛场地上工作。
这实际上只是一个插件系统，因此研究其他人如何实现插件是一个很好的起点。我特别关注 Chrome 和 Safari 等网络浏览器及其插件系统。
现代插件系统的一个共同主题是进程隔离。理想情况下，您应该在沙箱中自己的进程空间中运行该插件。在 OS X 中看看 XPC，它是专门为这个问题而设计的。在 Linux（或更便携）上，我可能会考虑 NaCl（本机客户端）。 JVM 还旨在提供沙箱，并提供丰富的语言选择。 （也就是说，我个人并不认为 JVM 是一个非常强大的沙箱。它有安全问题的历史。）
一般来说，我对此类项目的偏好是与语言无关的 API。我最常使用 REST API（或“类似 REST”）。这使得插件受到高度限制，同时不限制语言选择。我喜欢尽可能使用简单的 HTTP 进行通信，因为它对多种语言都有丰富的支持，因此对插件的限制很少。事实上，根据您的描述，您甚至不必在硬件上运行该插件（当然不在主服务器上）。使插件成为远程客户端可以消除许多潜在的问题。
但最终，我认为像你的“2.2”这样的东西是正确的方向。
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