使用具有多个参数的地图

蟒蛇的map可以接受多个可迭代对象，当可调用对象可以接受相同数量的输入参数时使用。如果输入可迭代的长度相同，则其行为类似于传递压缩参数的列表理解，例如：

>>> iterables = 'spam', 'eggs'
>>> map(max, *iterables)
['s', 'p', 'g', 's']
>>> [max(*a) for a in zip(*iterables)]
['s', 'p', 'g', 's']

当输入参数的长度不同时，它会变得很奇怪 - Python 2 (docs) 垫与None，但是 Python 3 (docs) 截断为最短迭代。

>>> map(max, 'spam', 'potato')  # 2.x
['s', 'p', 't', 'm', 't', 'o']
>>> list(map(max, 'spam', 'potato'))  # 3.x
['s', 'p', 't', 'm']

为什么存在此功能，需要或有用的典型案例是什么？我对功能风格了解不多，我是否会错过一些强大的优势map与多个参数相关的？ 3.x 中 API 更改的理由是什么？

关于why mappython3 中的截断，这只是因为 python3 的map实际上是itertools.imap。文档说：

Like map()但当最短的迭代用完时停止 而不是填写None对于较短的可迭代对象。的原因 区别在于无限迭代器参数通常是 错误为map()（因为输出已完全评估）但是 代表了一种常见且有用的提供论据的方式imap().

截断允许你做类似的事情map(func, itertools.repeat(5), [1,2,3])并无忧无虑地迭代结果。与旧的map那将是一个无限循环。

python3 中最重要的变化之一是许多内置函数现在返回生成器而不是lists，包括map and zip。这种“增加的懒惰”改变了这些函数的使用方式，从而改变了行为。

至于为什么人们会使用 python2 的多重迭代来map我不知道。当然，这是类似（在 python3 中）的快捷方式：

list(itertools.starmap(function, itertools.zip_longest(*iterables)))

这可能有一些极端情况的用法，但我从未见过它被使用。 可能大多数人根本不知道map接受一系列可迭代对象。 因此，据我所知，使用多个参数并不会产生任何超能力。

至于为什么map是在语言中，那是因为map早在列表推导式出现之前就已经存在了。在列表推导之前，它对于构建列表非常有用。 它没有被删除是为了向后兼容，而且因为很多人实际上喜欢它， 虽然吉多did想要删除它.

想要了解更多关于历史的信息map, filter and reduce和其他功能方面，请阅读：Python 的历史：Python“函数式”特性的起源