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MSE(均方误差)函数一般用来检测模型的预测值和真实值之间的偏差。
训练集:Train={(x1,y1),(x2,y2),...,(xn,yn),...,(xN,yN)}
N为训练样本总数,n=1,2,...,N。
测试集:Test={(x1,y1),(x2,y2),...,(xm,ym),...,(xM,yM)}
M为测试样本总数,m=1,2,....,M。
训练模型:f(x)
预测值(估计值):
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