apply() 并计算所有数据帧行的第一行的比例

我有一个数据框，如下所示，列出了按车辆类型划分的受伤人数：

trqldnum <- data.frame(motorveh=c(796,912,908,880,941,966,989,984),
                       motorcyc=c(257,295,326,313,403,389,474,496),
                       bicyc=c(109,127,125,137,172,146,173,178))
trqldnum

#  motorveh motorcyc bicyc
#1      796      257   109
#2      912      295   127
#3      908      326   125
#4      880      313   137
#5      941      403   172
#6      966      389   146
#7      989      474   173
#8      984      496   178

目前我正在使用以下方法计算每种车辆类型第一行的比例：

trqldprop <- t(apply(trqldnum,1,function(x) {
                 x/c(trqldnum[1,1],trqldnum[1,2],trqldnum[1,3])
              }))
trqldprop

#  motorveh motorcyc    bicyc
#1 1.000000 1.000000 1.000000
#2 1.145729 1.147860 1.165138
#3 1.140704 1.268482 1.146789
#4 1.105528 1.217899 1.256881
#5 1.182161 1.568093 1.577982
#6 1.213568 1.513619 1.339450
#7 1.242462 1.844358 1.587156
#8 1.236181 1.929961 1.633028

这看起来有点难看，如果数据改变形状，我需要手动更改函数的分母。如果我尝试在 apply() 语句中使用以下内容，我最终会得到列表列表中的输出。

function(x) x/c(trqldnum[1,])

我希望最终得到上面的数据帧结果，但我只是陷入了混乱，试图弄清楚它。

将数据帧转换为矩阵并使用矩阵运算：

m <- as.matrix(trqldnum)

trqldprop <- as.data.frame( t(t(m)/m[1,]) )

> trqldprop
  motorveh motorcyc    bicyc
1 1.000000 1.000000 1.000000
2 1.145729 1.147860 1.165138
3 1.140704 1.268482 1.146789
4 1.105528 1.217899 1.256881
5 1.182161 1.568093 1.577982
6 1.213568 1.513619 1.339450
7 1.242462 1.844358 1.587156
8 1.236181 1.929961 1.633028

请注意，我们需要转置矩阵（参见t(m)）因为当您将矩阵除以向量时，运算是按列完成的。