GCP 概述了深度学习虚拟机中安装的内容，但是查看实际的 shell 脚本可以更轻松地确定 VM 映像之间的确切差异、调试任何部署问题以及创建派生映像。
有人已经询问了深度学习容器的 Dockerfiles，但我想我应该重复这个问题以增加得到答案的几率。
您可以创建并设置本地深度学习容器。看一下官方文档本地深度学习容器入门，但请记住，该产品处于预发布状态，可能会发生变化或支持有限。Here您可以找到可供选择的容器镜像。不幸的是，没有源代码。
同时，您可以关注指示来自 @John Hanley：“您可以拉取容器映像并显示容器的“历史记录”。这会向您显示它是如何构建的以及原始启动映像是什么。这并不意味着您可以访问原始映像。您可以添加并删除部分图像。您还可以将图像导出到 tar 存档文件，修改然后重新导入”。
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