事实上,另一个答案是错误的。可以在聚合器中对 DBref 字段进行查找,并且不需要使用 mapreduce。
Solution
db.A.aggregate([
{
$project: {
B_fk: {
$map: {
input: {
$map: {
input:"$bid",
in: {
$arrayElemAt: [{$objectToArray: "$$this"}, 1]
},
}
},
in: "$$this.v"}},
}
},
{
$lookup: {
from:"B",
localField:"B_fk",
foreignField:"_id",
as:"B"
}
}
])
result
{
"_id" : ObjectId("59bb79df1e9c00162566f581"),
"B_fk" : null,
"B" : [ ]
},
{
"_id" : ObjectId("582abcd85d2dfa67f44127e1"),
"B_fk" : [
ObjectId("582abcd85d2dfa67f44127e0"),
ObjectId("582abcd85d2dfa67f44127e1")
],
"B" : [
{
"_id" : ObjectId("582abcd85d2dfa67f44127e0"),
"status" : NumberInt("1"),
"seq" : NumberInt("0")
}
]
}
简短说明
使用 $map 循环遍历 DBRef,将每个 DBref 分解为一个数组,仅保留 $id 字段,然后使用 $$this.v 摆脱 k:v 格式,仅保留 ObjectId 并删除所有其余内容。您现在可以查找 ObjectId。
分步说明
在聚合器中,DBRef BSON 类型可以像对象一样处理,具有两个或三个字段(ref、id 和 db)。
如果你这样做:
db.A.aggregate([
{
$project: {
First_DBref_as_array: {$objectToArray:{$arrayElemAt:["$bid",0]}},
Second_DBref_as_array: {$objectToArray:{$arrayElemAt:["$bid",1]}},
}
},
])
这是结果:
{
"_id" : ObjectId("582abcd85d2dfa67f44127e1"),
"First_DBref_as_array : [
{
"k" : "$ref",
"v" : "B"
},
{
"k" : "$id",
"v" : ObjectId("582abcd85d2dfa67f44127e0")
}
],
"Second_DBref_as_array" : [
{
"k" : "$ref",
"v" : "B"
},
{
"k" : "$id",
"v" : ObjectId("582abcd85d2dfa67f44127e0")
}
]
}
将 dbref 转换为数组后,您可以通过仅查询索引 1 处的值来摆脱无用的字段,如下所示:
db.A.aggregate([
{
$project: {
First_DBref_as_array: {$arrayElemAt: [{$objectToArray:{$arrayElemAt:["$bid",0]}},1]},
Second_DBref_as_array: {$arrayElemAt: [{$objectToArray:{$arrayElemAt:["$bid",0]}},1]},
}
},
])
result:
{
"_id" : ObjectId("582abcd85d2dfa67f44127e1"),
"First_DBref_as_array" : {
"k" : "$id",
"v" : ObjectId("582abcd85d2dfa67f44127e0")
},
"Second_DBref_as_array" : {
"k" : "$id",
"v" : ObjectId("582abcd85d2dfa67f44127e0")
}
}
然后你可以通过指向“$myvalue.v”最终得到你想要的值,就像这样
db.A.aggregate([
{
$project: {
first_DBref_as_array: {$arrayElemAt: [{$objectToArray:{$arrayElemAt:["$bid",0]}},1]},
second_DBref_as_array: {$arrayElemAt: [{$objectToArray:{$arrayElemAt:["$bid",0]}},1]},
}
},
{
$project: {
first_DBref_as_ObjectId: "$first_DBref_as_array.v",
second_DBref_as_ObjectId: "$second_DBref_as_array.v"
}
}
])
result:
{
"_id" : ObjectId("582abcd85d2dfa67f44127e1"),
"first_DBref_as_ObjectId" : ObjectId("582abcd85d2dfa67f44127e0"),
"second_DBref_as_ObjectId" : ObjectId("582abcd85d2dfa67f44127e0")
}
显然,在正常的管道中,您不需要所有这些冗余步骤,使用嵌套的 $map,您可以一次性获得相同的结果:
db.A.aggregate([
{
$project: {
B_fk: { $map : {input: { $map: { input:"$bid",
in: { $arrayElemAt: [{$objectToArray: "$$this"}, 1 ]}, } },
in: "$$this.v"}},
}
},
])
result:
{
"_id" : ObjectId("582abcd85d2dfa67f44127e1"),
"B_fk" : [
ObjectId("582abcd85d2dfa67f44127e0"),
ObjectId("582abcd85d2dfa67f44127e1")
]
}
我希望解释足够清楚,如果不清楚,请随时询问。