三门问题（Monty Hall problem）亦称为蒙提霍尔问题、蒙特霍问题或蒙提霍尔悖论。
下面是题目的内容：
“假设你正在参加一个游戏节目，你被要求在三扇门中选择一扇：其中一扇后面有一辆车；其余两扇后面则是山羊。你选择了一道门，假设是一号门，然后知道门后面有什么的主持人，开启了另一扇后面有山羊的门，假设是三号门。他然后问你：“你想选择二号门吗？”
在这个题目中，选中汽车奖品就是汽车，选中山羊奖品就是山羊，大部分参与者都希望自己选中汽车。
那么在主持人问你之后，你会改变自己最开始选择的门吗？会从一号门选择二号门吗？
你也许会疑问，这有什么好纠结的，换不换不是一样的吗？
其实这个问题本质是：换另一扇门是否会增加参赛者赢得汽车的概率？
如果严格按照上述题目的条件，即主持人清楚地帮你打开了一扇背后是山羊的门，那么答案是：会。不换门的话，赢得汽车的几率是1/3。换门的话，赢得汽车的几率是2/3。
虽然该问题的答案在逻辑上并不自相矛盾，但十分违反直觉。所以这个问题曾引起一阵热烈的讨论。
现在给你两种方案：
第一种，你选择一扇门，然后坚定不移的打开它，如果它有汽车，那么你中奖了
第二种，你选择一扇门，然后排除此门打开另外两道门，如果打开的两道门中有汽车，那么你中奖了。
聪明如你，肯定体会到了这两种方案的差异。
其实不换门，就是第一种方案，而换门，就等同于你采用了第二种方案。
从图中显而易见的看出，当你改变选择时，有三分之二的机会得到汽车，否则，有三分之二的机会得到山羊。
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<title>三门问题验证</title>
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body {
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#app {
height: 6rem;
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button {
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<div style="text-align:center">验证三门问题</div>
<div id="app">
<button onclick="init()">click ME !!!</button>
</div>
</body>
<script>
var n = 10000,
win = 0,
lose = 0,
doors = null,
chooseIndex = NaN,
leftDoor = NaN;
function random(ind) {
return Math.floor(Math.random() * ind)
}
function randerDoors() { // 随机在一个门后放置汽车
doors = (new Array(3)).fill(false) // 初始化门后全部是山羊
var ind = random(3)
doors[ind] = true
}
function chooseDoors() { // 参与者随机选择一扇门
chooseIndex = random(2)
}
function openDoors() { // 主持人随机打开一扇门
if (doors[chooseIndex]) { // 如果参与者第一次选中的汽车
const ind = random(2)
leftDoor = (chooseIndex + ind) % 3 // 剩下的那个门的索引
lose++
} else { // 如果参与者第一次选中的山羊
if (doors[(chooseIndex + 1) % 3]) {
leftDoor = (chooseIndex + 1) % 3
} else {
leftDoor = (chooseIndex + 2) % 3
}
win++
}
}
var el = document.getElementById('app')
function init() {
for (var i = 0; i < n; i++) {
randerDoors()
chooseDoors()
openDoors()
}
el.innerHTML = '<p>You have win <strong>' + win + '</strong> cars and <strong>' + lose + '</strong> sheep</p>'
}
</script>
</html>
注释写的很清楚，大家把代码复制到本地，就可以在浏览器打开看结果了。