使用 ggplot2 从两个不同的数据帧创建密度图

我的目标是比较多年来收入等各种社会经济因素的分布，以了解特定地区的人口在五年内的变化情况。这方面的主要数据来自于公共使用微观数据样本。我在用R + ggplot2作为我的首选工具。

在比较两年的数据（2005 年和 2010 年）时，我有两个数据框hh2005 and hh2010以及这两年的家庭数据。两年的收入数据存储在变量中hincp在两个数据框中。使用ggplot2我将按如下所示创建各个年份的密度图（以 2010 年为例）：

    p1 <- ggplot(data = hh2010, aes(x=hincp))+
      geom_density()+
      labs(title = "Distribution of income for 2010")+
      labs(y="Density")+
      labs(x="Household Income")
    p1 

如何将 2005 年密度叠加到该图上？我无法弄清楚它已经读过data in as hh2010我不知道如何继续。我是否应该从一开始就以根本不同的方式处理数据？

你可以通过data单个几何图形的参数，因此您应该能够将第二密度添加为新的几何图形，如下所示：

p1 <- ggplot(data = hh2010, aes(x=hincp))+
  geom_density() +
  # Change the fill colour to differentiate it
  geom_density(data=hh2005, fill="purple") +
  labs(title = "Distribution of income for 2010")+
  labs(y="Density")+
  labs(x="Household Income")