什么是%pylab？

我不断看到人们使用%pylab在各种代码片段中，尤其是 iPython。然而我看不到在哪里%pylab在学习Python（以及我拥有的其他几本Python书籍）中的任何地方都提到过，但我不太确定它的含义。

我确信答案很简单，但有人能启发我吗？

%pylab is a 神奇功能 in ipython.

ipython 中的魔法函数始终以百分号 (%) 开头，后跟一个小文本字符串（不带任何空格）；本质上，ipython 魔法函数定义了对于交互式工作特别有用的快捷方式，例如，让您了解魔法函数如何在 python 中工作，其中有一些是我最喜欢的：

• 查看cwd目录内容：

  %ls   
  

• 要使用空命名空间在 ipython 中运行脚本，请键入空格，然后键入脚本名称：

  %run     
  

• 执行代码片段（特别是对于多行片段，通常会导致抛出 _IndentationError_ ）：

  %paste
  

当。。。的时候%pylab在 IPython 提示符下输入 magic 函数，它会触发 Matplotlib 中各种模块的导入。

哪些模块？好吧，那些包含在pylab界面。

很棒的 Matplotlib 绘图库有two不同的界面：Python 风格的界面和最初的类似 MATLAB 的界面，用于在交互式提示下进行绘图。

前者通常是这样导入的：

from matplotlib import pyplot as PLT

确实，pyplot有自己神奇的python神奇函数

%pyplot

为什么有两个不同的接口？ Matplotlib最初的接口是pylab；仅有的 后来添加了Pythonic接口。脚本和应用程序开发不是 项目开始时 Matplotlib 的主要用例，在 python shell 是。

显然John Hunter（Matplotlib 的创建者）希望在 Python 中包含交互式绘图，因此他向 Fernando Perez (FP) IPython 项目提交了补丁。 FP当时是一名博士生，他通知JH，他在一段时间内无法复习该路径。结果，JH 创建了 Matplotlib。其重要性在于，Matplotlib 最初是一个基于 shell 的绘图方案。

pylab界面确实更适合交互式工作：

from pylab import *

x, y = arange(10), cos(x/2)
plot(x, y)
show()

并使用 pyplot 接口：

from matplotlib import pyplot as PLT
import numpy as NP

x, y = NP.arange(10), NP.cos(x/2)
fig = PLT.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)
ax1.plot(x, y)
PLT.show()