我目前正在尝试以一种非常简单的方式删除 R 中的异常值。我知道您可以为此自行创建一些函数，但我想对这个简单的代码进行一些输入，以及为什么它似乎不起作用？
outliers <- boxplot(okt$pris)$out
okt_no_out <- okt[-c(outliers),]
boxplot(okt_no_out$pris)
第一行我创建一个包含异常值的向量，第二行我创建一个新的数据框，省略该向量中的值。但是...当我检查新数据框时，750 个异常值中只有大约 400 个被删除了？
矢量离群值大约包含 750 行，但执行此操作时，它只删除了大约一半......
这些简单的代码行不应该以一种非常方便的方式删除异常值吗？
boxplot$out返回异常值的值，而不是异常值的位置。所以okt[-c(outliers),]正在删除数据系列中的随机点，其中一些是异常值，另一些则不是。
您可以做的是使用箱线图统计信息的输出来检索上下须线的末端，然后使用这些值过滤数据集。请参阅下面的示例：
#test data
testdata<-iris$Sepal.Width
#return boxplot object
b<-boxplot(testdata)
#find extremes from the boxplot's stats output
lowerwhisker<-b$stats[1]
upperwhisker<-b$stats[5]
#remove the extremes
testdata<-testdata[testdata>lowerwhisker & testdata<upperwhisker]
#replot
b<-boxplot(testdata)
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