向量化 seq 的优雅方法？

尽管标题相似，但这不是同一个问题在 R 中向量化rep和seq.

我的近期目标：给定一个向量，我想生成一个新向量，其中包含原始值以及旧值中每个值之间的规则间隔。这并不难。

一种策略是使用更通用的函数，给定两个向量和一个指定的by间隔，使用相同的方法重复将 seq 应用于两个原始向量中的数字对by价值。我还没有找到执行此操作的内置函数。seq似乎不愿意将向量作为参数处理。这是一个执行更一般操作的函数（然后我可以使用它来满足我的即时需要）：

multiseq <- function(froms, tos, by){
  x <- c(); 
  for (i in seq_along(froms)){
    x <- c(x, seq(from=froms[i], to=tos[i], by=by))
  }
  x
}

例如：

> multiseq(1:2, 1.75:2.75, .25)
[1] 1.00 1.25 1.50 1.75 2.00 2.25 2.50 2.75

（这只是一个简单的例子。我真正想要的是用任意序列来做到这一点，例如

-0.89115386 -0.75346155 -0.61576924 -0.47807693 -0.34038463 -0.20269232 -0.06500001  0.07269230  0.21038460  0.34807691  0.48576922  0.62346153  0.76115383

我想将每个间隔细分为五个，以创建一个包含 5 倍元素的新序列。）

我相信，只要序列不是太长，重复延伸向量应该不会太慢。如果我需要大型序列，我可以重写以预先扩展向量并填充它。然而，用循环来做这件事仍然让我烦恼。是否有更优雅的函数式编程 R 方式？

Thanks.

在 R 中，向量化函数的最简单方法之一是使用Vectorize功能。

基本上，你可以向量化from an to参数并将所有启动器作为向量给出from论证并为to争论。

使用你的例子，你可以做这样的事情

seq2 <- Vectorize(seq.default, vectorize.args = c("from", "to"))

unlist(seq2(from = c(1, 1.75), to = c(2, 2.75), by = 0.25))

## [1] 1.00 1.25 1.50 1.75 2.00 1.75 2.00 2.25 2.50 2.75