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本篇记录备份的是Mongo DB的一些基础知识，包括文档长什么样子，Mongo Shell中的CRUD这四种基本操作，什么是CRUD？C（Creadt、创建）R（Read、读取）U（Update、更新）D（Delete、删除），人话就是增、删、改、查等等；
注意，本文中的示例命令都是基于Mongo Shell的，并不是直接运行在类似于node代码中的～
本文主要分享的内容是如何 通过find()命令进行数据查询，还有很多的操作符包括：比较操作符，逻辑操作符，字段操作符，数组操作符 以及 运算操作符，具体内容如下：
find方法是MongoDB中查询的方法，也是整个数据库操作中最常用的方法
db.<collection>.find(<query>,<projection>)
find方法接收两个参数，第一个参数：
什么是投射？简单的说就是可以对结果进行进一步筛选，只返回部分指定的字段，比如一个文档一共有10个字段，但是我们只需要其中的5个，那么通过预设好的投射，可以只返回这5个字段；
db.<collection>.find()
不添加任何筛选条件即可，返回的是 collection 下的所有数据
在第一个参数中 query 添加对应的条件，比如想要查询username是oliver的数据，那么可以这么写
db.<collection>.find({ username : 'oliver' })
查询到的结果是username为oliver的这条数据的全部信息
{
"_id":new ObjectId("620327ed5a4fe9fe824daa24"),
"username":"oliver",
"age":18,
...
}
当然，这个字段是可以多重的，多重代表着精度更为准确，因为有时候可能会有相同的查询条件的数据，比如username有很多数据都叫oliver，因此，更多的条件代表着更准确的搜索
db.<collection>.find({ username : 'oliver', age : 18 })
db.<collection>.find({ <field> : {$<operator>:<value>} })
匹配字段值 相等 的文档;
db.<collection>.find({ username : {$eq:'oliver'} })
找到字段username的值 等于 oliver的数据；
匹配字段值 不相等 的文档;
db.<collection>.find({ username : {$ne:'oliver'} })
找到字段username的值 不等于 oliver的数据；
匹配字段值 大于 查询值的文档;
db.<collection>.find({ age : {$gt:18 } })
找到字段age的值 大于 18的数据；
匹配字段值 大于 或者 等于 查询值的文档;
db.<collection>.find({ age : {$gte:18 } })
找到字段age的值 大于 或者 等于 18的数据；
匹配字段值 小于 查询值的文档;
db.<collection>.find({ age : {$lt:18 } })
找到字段age的值 小于 18的数据；
匹配字段值 小于 或者 等于 查询值的文档;
db.<collection>.find({ age : {$lt:18 } })
找到字段age的值 小于 或者 等于 18的数据；
匹配字段值于任意一个查询值相等的文档，$in 这个操作符的用法如下：
db.<collection>.find({ <field> : {$in:[<value1>,<value2>...<<valueN>]} })
看个例子
db.<collection>.find({ username : {$in:['oliver','test']} })
这个查询的意思就是，任何一个文档的username只要是oliver或者是test都将被查询出来；
匹配字段值与任何查询值都不相等的文档，$nin这个操作符的用法如下：
db.<collection>.find({ <field> : {$nin:[<value1>,<value2>...<<valueN>]} })
还是拿上方的那个例子
db.<collection>.find({ username : {$in:['oliver','test']} })
这个查询的意思就是，除了username是oliver或者是test的所有文档都将被查询出来；
模版如下：
db.<collection>.find({ <field> : {<operator>} })
匹配筛选条件 不成立 的文档；
db.<collection>.find({ age : {$not:{$lt:18} })
查询所有age字段 不小于 18的数据；
匹配多个筛选条件 全部成立 的文档；
db.<collection>.find({$and:[{expression1},{expression2},...,{expressionn}] })
具体例子
db.<collection>.find({$and:[{age:{$gt:18}},{name:{$eq:'oliver'}}] })
查询所有age大于18，并且name值是oliver的数据；
匹配 至少一个筛选条件成立的文档；
db.<collection>.find({$or:[{expression1},{expression2},...,{expressionn}] })
具体例子
db.<collection>.find({$or:[{age:{$gt:18}},{name:{$eq:'oliver'}}] })
查询所有age大于18，或者 name值 是oliver的数据；
匹配 全部筛选条件都不成立的文档；
db.<collection>.find({$nor:[{expression1},{expression2},...,{expressionn}] })
具体例子
db.<collection>.find({$nor:[{age:{$gt:18}},{name:{$eq:'oliver'}}] })
查询所有age不大于18，并且 name值 也不是oliver的数据；
匹配 包含查询字段 的文档
db.<collection>.find({<field>:{$exists:<boolean>}})
具体例子
db.<collection>.find({age:{$exists:true}})
查询所有包含age字段的文档，
匹配字段类型 符合查询值 的文档
db.<collection>.find({<field>:{$type:<BSON type>}})
// 或者接受一个数组
db.<collection>.find({<field>:{$type:[<BSON type1>,<BSON type2>]}})
具体例子
db.<collection>.find({name:{$type:"string"}})
查询所有包含 name 字段，并且 name字段的值是string类型 的文档，如果是数组的话
db.<collection>.find({name:{$type:["string","number"]}})
查询所有包含 name 字段，并且 name字段的值是string类型或者是数字类型 的文档；
数组操作符查询的是字段类型为数组的值
匹配数组字段中包含所有查询值的文档；
db.<collection>.find({<field>:{$all:[<value1>,<value2>]}})
具体例子
db.<collection>.find({contact:{$all:["a","b"]}})
查找所有具有字段contact中同时 存在a和b的项；
匹配数组字段中至少存在一个值满足刷选，这个有点想上面的$or 操作符
db.<collection>.find({<field>:{$elemMatch:{<value1>,<value2>}}})
具体例子
db.<collection>.find({contact:{$elemMatch:{$gt:"1000",$lt:"2000"]}})
查找所有具有字段contact中 存在大于1000小于2000的数据；
查询contact中大于1000小于2000和大于3000小于4000的项
db.<collection>.find({contact:{$all:[
{$elemMatch:{$gt:"1000",$lt:"2000"]},
{$elemMatch:{$gt:"3000",$lt:"4000"]},
]}})
匹配 满足正则表达式的文档；
db.<collection>.find({<field>:{:/pattern/,:'<options>'}})
具体例子
db.<collection>.find({name:{$regex:/oliver/,$options:'i'}})
读取用户姓名包含oliver的文档，不区分大小写
本文主要记录了在常规数据库操作中文档查询的一些用法～查询的命令非常简单，都是db.collection.find()，但查询时候的操作符非常复杂，需要经常使用与回顾～