如何使用 dplyr 过滤数据而不丢失 NA 行

如何在 R 中对数据进行子集化而不丢失 NA 行？

上面的帖子使用逻辑索引的子集。有没有办法在 dplyr 中做到这一点？

Also, dplyr什么时候自动删除NA？根据我的经验，当我过滤掉特定字符串时，它会删除 NA，例如：

b = a %>% filter(col != "str")

我认为这不会排除NA价值观，但确实如此。但是当我使用其他格式的过滤时，它不会自动排除NA, eg:

b = a %>% filter(!grepl("str", col))

我想了解一下filter的这个特性。我将不胜感激任何帮助。谢谢你！

的文档dplyr::filter说...“与基本子集不同，条件评估为 NA 的行将被删除。”

NA != "str"评估为NA所以被丢弃filter.

!grepl("str", NA)回报TRUE，因此被保留。

如果你想filter保留NA，你可以做filter(is.na(col)|col!="str")