r 的 lm 预测中的警告[重复]

collection <- data.frame(col1=X1,col2=X2,col3=X3,col4=X4)
k <- 5
ind <- sample(seq(1,k), length(X1), replace=TRUE)

test_ind = which(ind==1)
train<-collection[-test_ind,]
fit<-lm(X1~poly(X2,2,raw=T)+X3+X4+X2:X3,data=train)
model1_resid<-predict(fit,collection[test_ind,2:4])

警告信息： “newdata”有 105 行，但找到的变量有 444 行

顺便说一句：长度（test_ind）是105并且nrow（train）= 444

我打算运行交叉验证，但是上面的代码会生成警告，我已经按照本论坛中的其他帖子进行了子集设置，然后才进入 lm 函数，为什么仍然有警告？任何人都可以指出错误吗？谢谢

我认为您需要使用相同的变量名称，因此如果您想使用第 2、3、4 列进行预测，则名称应为 X1、X2、X3，因为它们用于模型（而不是 col2、col3 和 col4）就像你一样）。

例如，在预测调用之前尝试 colnames(collection) = c("X0", "X1", "X2", "X3") ，它应该可以工作（尽管我不明白你是否真的想使用 col2, col3和 col4 用于预测）。