在我的模型中，我使用行为空间来执行多次运行，每次运行都会更改变量，并将输出存储在 *.csv 中以供以后分析。该模型在前几次迭代中运行良好，但随着数据的增长而速度很快变慢。我的问题是，在行为空间中使用文件刷新会有所帮助吗？或者有办法解决吗？
Cheers
Simon
确保您使用表格格式输出并且电子表格格式已禁用。在http://ccl.northwestern.edu/netlogo/docs/behaviorspace.html我们读：
但请注意，直到实验完成后，电子表格数据才会写入结果文件。由于电子表格数据在实验完成之前都存储在内存中，因此非常大的实验可能会耗尽内存。因此，除非您确实需要，否则应该禁用电子表格输出。
另请注意：
并行运行将相应地增加实验的内存需求。您可能需要增加 NetLogo 的内存上限（请参阅此常见问题解答条目）。
链接的常见问题解答条目在哪里http://ccl.northwestern.edu/netlogo/docs/faq.html#howbig
Using file-flush不会有帮助。它将所有缓冲数据刷新到磁盘，但仅限于您自己打开的文件file-open无论如何，与文件关联的缓冲区是固定大小的，不会随着时间的推移而增长。file-flush仅当您在运行期间从另一个进程读取同一文件时才真正有用。
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