这是我的代码 - 用于按升序对列表元素进行排序的冒泡排序算法：

foo = [7, 0, 3, 4, -1]
cnt = 0
for i in foo:
    for i in range(len(foo)-1):
        if foo[cnt] > foo[cnt + 1]:
            temp = foo[cnt]
            c[cnt] = c[cnt + 1]
            c[cnt + 1] = temp
        cnt = cnt + 1
    cnt = 0

我一直在修改我的代码，但对于在线判断来说仍然太低效。一些帮助将不胜感激！

提前退出冒泡排序

1. 第一个循环与内部发生的情况无关
2. 第二个循环完成所有繁重的工作。你可以摆脱count通过使用enumerate
3. 要交换元素，请使用 pythonic swap -a, b = b, a.
4. As per 这条评论，利用提前退出的机会。如果内部循环中的任何点都没有进行交换，则意味着列表已排序，并且不需要进一步迭代。这就是背后的直觉changed.
5. By definition, after the i^th iteration of the outer loop, the last i elements will have been sorted, so you can further reduce the constant factor associated with the algorithm.

foo = [7, 0, 3, 4, -1]
for i in range(len(foo)):
    changed = False
    for j, x in enumerate(foo[:-i-1]):
        if x > foo[j + 1]:
            foo[j], foo[j + 1] = foo[j + 1], foo[j]
            changed = True

    if not changed:
        break

print(foo)
[-1, 0, 3, 4, 7]

请注意，这些优化都没有改变冒泡排序的渐近（Big-O）复杂性（仍然存在）O(N ** 2)），相反，仅减少相关的常数因子。