如何使用 dplyr 为每个州创建因子变量水平的比例？例如，我想添加一个变量来指示数据框中每个州内女性的百分比。
# gen data
state <- rep(c(rep("Idaho", 10), rep("Maine", 10)), 2)
student.id <- sample(1:1000,8,replace=T)
gender <- rep( c("Male","Female"), 100*c(0.25,0.75) )
gender <- sample(gender, 40)
school.data <- data.frame(student.id, state, gender)
这是我知道是错误的尝试，但可以让我访问信息：
middle %>%
group_by(state, gender %in%c("Female")) %>%
summarise(count = n()) %>%
mutate(test_count = count)
我在 count 和 mutate 函数上遇到了困难，这使得我很难更进一步。它的行为并不像我预期的那样。
要将新列添加到现有数据框中：
school.data %>%
group_by(state) %>%
mutate(pct.female = mean(gender == "Female"))
Use summarize而不是mutate如果您只想每个州一行而不是向原始数据添加一列。
school.data %>%
group_by(state) %>%
summarize(pct.female = mean(gender == "Female"))
# # A tibble: 2 x 2
# state pct.female
# <fctr> <dbl>
# 1 Idaho 0.75
# 2 Maine 0.70
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