程序员经验分享-hwhale

新装Ubuntu系统基本环境安装配置(conda)

2023-05-16

Ubuntu系统用conda来配置深度学习环境

1. 配置显卡驱动 

# 查看显卡驱动
nvidia-smi

 如果是这个命令没有反应，就是没有显卡驱动，这个时候要先安装显卡驱动。然后再安装cuda，在这个图中，470.74表示显卡驱动的版本号, 11.4为支持的最高cuda版本信息。要注意显卡驱动版本和cuda版本的对应关系如下表所示。

 cuda版本显卡驱动版本对应关系可以参考：Release Notes :: CUDA Toolkit Documentation

备注：显卡驱动下载：

驱动下载地址：Download Drivers | NVIDIA

 填写自己要找的驱动要求，然后点search，最后可以出来download按钮，下载驱动安装的runfile文件。紧接着执行runfile文件。

# 换成自己的显卡驱动.run文件
sudo sh NVIDIA-Linux-x86_64-418.211.00.run

2. 安装cuda

cuda下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

找到自己要下载的版本，下载对应的runfile文件，然后执行相应的runfile文件。打开终端: 

# 安装cuda
sudo sh cuda_11.4.0_470.42.01_linux.run
  1. 当安装界面启动，选择continue。
  2. 然后输入accept，回车。

由于你的系统中已经有了NVIDIA显卡驱动，如果不想安装CUDA 10.1中附带的驱动，移动到Driver选项上，按空格键将该项取消。如下图。
在这里插入图片描述
移动到Install选项，回车，等待安装完成。 

如果安装cuda过程报错，用下面的命令重新安装

sudo sh cuda_11.4.0_470.42.01_linux.run --librarypath=/usr/local/cuda-11.4

安装完成后，需要为CUDA 11.4配置环境。

注意，如果显卡驱动版本高，但安装的cuda版本低，可能会报gcc版本过高的错误，如本显卡安装cuda10.1就出现了下列错误，所以如果要安装cuda10.1的话，要先给gcc降级。

Failed to verify gcc version. See log at /var/log/cuda-installer.log for details.

说明是gcc版本太高，参照Ubuntu20.04安装cuda10.1_feng98ren的专栏-CSDN博客_ubuntu20.04安装cuda给gcc降级。

命令跑完后，打开/usr/local应该是有cuda-11.4的文件夹的。

接下来配置cuda的系统路径，首先打开家目录下的.bashrc文件

sudo gedit ~/.bashrc

 在文件的末尾添加如下内容：

# added install cuda
export PATH=/usr/local/cuda-11.4/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.4/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
保存并关闭文件，完成配置。更新环境： 
source ~/.bashrc

 最后检查cuda是否成功安装。可以采用nvcc -V命令查看是否成功安装，更重要的是，查看/usr/local文件夹下是否有cuda-11.4和cuda文件夹，有则表示大概率成功安装。

3. 安装cudnn

下载 cudnn: https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download
下载下来的是tar.gz的压缩文件
解压 tar -zxvf cudnn-11.4-linux-x64-v8.2.2.26.tgz 
将配置文件移动到 cuda 中 : 
sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64/ -d
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

执行完上述命令后，cuDNN 就安装好了

安装成功后，检查 : 
nvcc –V

显示Cuda compilation tools, release 11.4, V11.4.48 则表示成功。

4. 安装Anaconda

下载anaconda安装包，然后运行

bash Miniconda3-py38_4.9.2-Linux-x86_64.sh

其他都是一路yes，当碰到Do you wish the installer to initialize Anaconda3 by running conda init ? 输入 no，回车。

然后把anaconda添加到用户环境变量中（对应conda的bin文件位置）。sudo gedit ~/.bashrc打开配置文件，在末尾加上下面这句话。

export PATH="/home/yc/miniconda3/bin:$PATH"

更新一下

source ~/.bashrc

最后输入conda -V检查是否安装成功。

此时conda的base环境内自带了一个python版本。

5. 安装pytorch

安装pytorch1.7.0

pip install torch==1.7.0+cu110 torchvision==0.8.1+cu110 torchaudio==0.7.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html -i https://pypi.douban.com/simple

版本要和cuda的版本尽可能的对应，如果下载速度慢就换源试一试。具体哪个源快，还是默认源更快，都看脸看运气。具体可参考pytorch官网。

6. 安装mmdetection(可选)

mmdetection是商汤科技和香港中文大学开源的一个基于Pytorch实现的深度学习目标检测工具箱，支持Faster-RCNN，YOLO等主流的目标检测框架。

安装mmdetection要先安装mmcv，在安装时要注意pytorch版本和cuda版本。也要注意mmcv与mmdetection的版本对应问题，具体参考https://github.com/open-mmlab/mmdetection/blob/master/docs/get_started.md

比如安装mmdetection2.7

pip install mmcv-full==1.2.7 -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu110/torch1.7.0/index.html

然后解压网上下载的mmdetection安装包：mmdet_2.7.zip

进入文件夹后运行

pip install matplotlib opencv-python requests -i https://pypi.douban.com/simple
pip install -r requirements/build.txt -i https://pypi.douban.com/simple
python setup.py develop

mmdetection安装成功。

本文内容由网友自发贡献，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容，请联系:hwhale#tublm.com(使用前将#替换为@)

新装Ubuntu系统基本环境安装配置(conda) 的相关文章

  • dell 台式电脑设置每天定时开机和关机

    每天定时开机设置 xff1a 戴尔电脑通过CMOS设置实现自动开机的设置过程如下 xff1a 1 首先进入 CMOS SETUP 程序 大多数主板是在计算机启动时按DEL或F2键进入 xff1b 2 然后将光条移到 Power Manage

  • windows批处理自动获取电脑配置信息

    39 2 gt nul 3 gt nul amp cls amp 64 echo off 39 amp rem 获取本机系统及硬件配置信息 39 amp set 61 Any question amp set 64 61 WX amp se

  • Centos7搭建cisco ocserv

    一 安装的部分直接yum安装即可 yum y install ocserv 二 配置文件根据实际情况调整 auth方式有两种 1 系统账号认证 配置的话就是 xff1a auth 61 34 pam 34 2 本地文件认证 配置的话就是 x

  • 私有harbor部署(docker方式)

    环境准备 docker compose v Docker Compose version v2 14 2 wget https github com docker compose releases download v2 14 2 dock

  • ORACLE扩展表空间

    一 查询表空间使用情况 SELECT UPPER F TABLESPACE NAME 34 表空间名 34 D TOT GROOTTE MB 34 表空间大小 M 34 D TOT GROOTTE MB F TOTAL BYTES 34 已

  • Oracle 常用性能监控SQL语句

    1 查看表锁 SELECT FROM SYS V SQLAREA WHERE DISK READS gt 100 2 监控事例的等待 SELECT EVENT SUM DECODE WAIT TIME 0 0 1 34 Prev 34 SU

  • Nginx出现“ 413 （499 502 404） Request Entity Too Large”错误解决方法

    1 Nginx413错误的排查 修改上传文件大小限制 在使用上传POST一段数据时 xff0c 被提示413 Request Entity Too Large xff0c 应该是nginx限制了上传数据的大小 解决方法就是 打开nginx主

  • 查看弹出广告来自哪个软件

    打开VS的Spy 43 43 将指针移到广告处 xff0c 然后点OK xff0c 在Process标签页可以看到进程id和线程id将获得的16进制进程id xff08 例如 xff1a 000025F8 xff09 通过计算器转成10进制

  • C++多态虚函数实现原理，对象和虚函数表的内存布局

    基本概念 我们知道C 43 43 动态多态是用虚函数实现的 xff0c 而虚函数的实现方式虽说C 43 43 标准没有要求 xff0c 但是基本都是用虚函数表实现的 xff08 编译器决定 xff09 所以我们有必要了解一下虚函数表的实现原

  • C++ STL中递归锁与普通锁的区别

    在多线程编程中 xff0c 保护共享资源的访问很重要 xff0c 为了实现这个目标 xff0c C 43 43 标准库 xff08 STL xff09 中提供了多种锁 xff0c 如std mutex和std recursive mutex

  • VS+Qt开发环境

    VS Qt下载 VS下载 xff1a https visualstudio microsoft com zh hans vs Qt下载安装 xff1a https www bilibili com video BV1gx4y1M7cM VS

  • windows下使用ShiftMediaProject编译调试FFmpeg

    为什么要编译FFmpeg xff1f 定制模块调试源码 windows下编译 推荐项目ShiftMediaProject FFmpeg 平时总是看到一些人说windows下编译FFmpeg很麻烦 xff0c 这时候我就都是微微一笑 xff0

  • RTSP分析

    RTSP使用TCP来发送控制命令 xff08 OPTIONS DESCRIBE SETUP PLAY xff09 xff0c 因为TCP提供可靠有序的数据传输 xff0c 而且TCP还提供错误检测和纠正 RTSP的报文格式可以参考HTTP的

  • RTP分析

    参考 RTP xff08 A Transport Protocol for Real Time Applications 实时传输协议 xff0c rfc3550 xff09 RTP Payload Format for H 264 Vid

  • VS链接器工具错误 LNK2019：无法解析的外部符号

    常见的问题 以下是一些导致 LNK2019 的常见问题 xff1a 未链接的对象文件或包含符号定义的库 在 Visual Studio 中 xff0c 验证包含定义源代码文件是生成 xff0c 分别链接为项目的一部分 在命令行中 xff0c

  • FFmpeg合并视频流与音频流

    mux h ifndef MUX H define MUX H ifdef cplusplus extern 34 C 34 endif include 34 common h 34 include 34 encode h 34 typed

  • 解决电脑同时使用有线网上内网，无线网上外网的冲突

    由于内网有网络限制 xff08 限制娱乐等 xff09 xff0c 所以肯定要用外网 xff08 无线网卡 xff09 但是有的网站只能用内网访问 xff0c 比如gitlab xff0c oa等 我电脑刚开始连接了wifi后上不了gitl

  • Python斗鱼直播间自动发弹幕脚本

    工具 xff1a Python xff0c Chrome浏览器 因为不会用短信验证码登录 xff0c 所以使用QQ帐号登录 xff0c 必须要斗鱼帐号绑定QQ号 难点主要是帧的切换 查找元素可以通过chrome浏览器鼠标指向该元素 xff0

  • Qt+FFmpeg录屏录音

    欢迎加QQ群309798848交流C C 43 43 linux Qt 音视频 OpenCV 源码 xff1a Qt 43 FFmpeg录屏录音 NanaRecorder 之前的录屏项目ScreenCapture存在音视频同步问题 xff0

  • Qt源码分析（一）

    欢迎加QQ群309798848交流C C 43 43 linux Qt 音视频 OpenCV 源码面前 xff0c 了无秘密 阅读源码能帮助我们理解实现原理 xff0c 然后更灵活的运用 接下来我用VS2015调试Qt5 9源码 首先提一下

随机推荐

  • python实现批量提取图片中文字的小工具

    要实现批量提取图片中的文字 xff0c 我们可以使用Python的pytesseract和Pillow库 pytesseract是一个OCR xff08 Optical Character Recognition xff0c 光学字符识别

  • 在虚拟机与wsl中编译内核，并启用kasan

    linux内核编译 虚拟机编译自己的内核WSL编译自己的内核测试kasan 想学习一下kasan的相关配置 xff0c 但kasan是内核中的相关配置 xff0c 开启得编译内核 xff0c 本文使用虚拟机与wsl两种方式来编译内核启动ka

  • mac时间机器删除旧备份

    查 span class token function sudo span tmutil listlocalsnapshots 删除 span class token function sudo span tmutil deleteloca

  • Linux的ssh服务

    Linux中真机与虚拟机的连接 1 先修改虚拟机的IP xff0c 在虚拟机中输入命令 xff1a nm connection editor 2 选中已存在的System eth0 xff0c 选择Delete 然后点击Add xff0c

  • 51单片机——控制步进电机加速、减速及反转

    加速 xff1a include lt reg52 h gt define uchar unsigned char define uint unsigned int define MotorData P1 uchar phasecw 4 6

  • 【安装教程】——Linux安装opencv

    安装教程 Linux安装opencv 一 安装相关软件包二 获取Source三 安装OpenCV 未完待续 一 安装相关软件包 安装相关软件包 打开终端 xff0c 安装以下软件包 sudo apt install build span c

  • 请教:linux下的/opt目录是做什么用的?

    请教 linux下的 opt目录是做什么用的 蛋疼YMG 浏览 4934 次 发布于2014 10 24 13 35 荒漠探险 答题闯关 好礼连连 最佳答案 opt 主机额外安装软件所摆放的目录 默认是空的 一般安装软件的时候 xff0c

  • kali里装java

    1 下载最新的JAVA JDK jdk 8u91 linux x64 2 解压缩文件并移动至 opt tar xzvf jdk 8u91 linux x64 tar gz mv jdk1 8 0 91 opt cd opt jdk1 8 0

  • ffmpeg--tcp

    TCP代码分析 xff1a include 34 avformat h 34 include 34 libavutil avassert h 34 include 34 libavutil parseutils h 34 include 3

  • GO调用ffmpeg动态库

    package main cgo CFLAGS I usr local ffmpeg include cgo LDFLAGS L usr local ffmpeg lib lavformat include 34 libavformat a

  • ftp上传文件时出现 550 Permission denied，不是用户权限问题

    查了半天 xff0c 发现是因为服务器已经有同名的文件了 xff0c 所以无法上传 xff0c 上传文件名改成不重复的就可以了

  • Ubuntu16.04解决登录闪退问题

    Ubuntu16 04解决登录闪退问题 夏哈哈 64 64 2020 07 21 08 42 46 637 收藏 1 分类专栏 xff1a 程序开发 Ubuntu装机 文章标签 xff1a 深度学习 版权 问题 xff1a Ubuntu16

  • syntax error at or near “.“

    SQL select t id t name t sex t age t address t phone from user where id 61 1 Cause org postgresql util PSQLException ERR

  • ubuntu编译安装opencv4.5.1(C++)

    1 在https github com opencv opencv上下载opencv源码 包括opencv4 5 1和opencv contrib4 5 1 也可以不用 xff0c 其中opencv是主体 xff0c opencv cont

  • Pytorch自定义CNN网络实现猫狗分类

    数据集下载地址 xff1a https www microsoft com en us download confirmation aspx id 61 54765 Dogs vs Cats 猫狗大战 来源Kaggle上的一个竞赛题 xff

  • yolov5训练自己的数据集

    yolo系列在目标检测领域的地位就不用说了 xff0c github上有pytorch实现的训练yolov5的代码 xff0c 本文将用自己的数据去训练一个yolov5的模型 参考代码地址 https github com ultralyt

  • pytorch用自己数据训练VGG16

    一 VGG16的介绍 VGG16是一个很经典的特征提取网络 xff0c 原来的模型是在1000个类别中的训练出来的 xff0c 所以一般都直接拿来把最后的分类数量改掉 xff0c 只训练最后的分类层去适应自己的任务 xff08 又叫迁移学习

  • mmdetection v2.x模型训练与测试

    因为工作关系 xff0c 接触到了mmdetection 它是商汤科技和香港中文大学开源的一款基于pytorch底层的目标检测工具箱 xff0c 隶属于mmlab项目 mmdetection 2 7文件结构 其中configs文件夹下为网络

  • Pytorch用自己的数据训练ResNet

    一 ResNet算法介绍 残差神经网络 ResNet 是由微软研究院的何恺明等人提出的 ResNet 在2015 年的ILSVRC中取得了冠军 通过实验 xff0c ResNet随着网络层不断的加深 xff0c 模型的准确率先是不断的提高

  • 新装Ubuntu系统基本环境安装配置(conda)

    Ubuntu系统用conda来配置深度学习环境 1 配置显卡驱动 查看显卡驱动 nvidia smi 如果是这个命令没有反应 xff0c 就是没有显卡驱动 xff0c 这个时候要先安装显卡驱动 然后再安装cuda xff0c 在这个图中 x

热门标签