我有一个使用 R 中的 CSV 库加载的数据框，例如
mySheet <- read.csv("Table.csv", sep=";")
我现在可以打印该 mySheet 对象的摘要
summary(mySheet)
它将向我显示每一列的摘要，例如，名为 Diagnose 的列具有唯一值 RCM、UCM、HCM，并且它显示每个值出现的次数。
我现在按诊断进行过滤，例如
subSheet <- mySheet[mySheet$Diagnose=='UCM',]
这似乎有效，当我只需在控制台中输入 subSheet 时，它只会打印值与“UCM”匹配的行
但是，如果我在该子表上进行摘要，例如
summary(subSheet)
它仍然“知道”其他两种可能性 RCM 和 HCM 并打印那些值为 0 的值。但是，我预计新创建的对象不会知道我最初加载的原始 mySheet 的可能值。
有没有办法在过滤后去掉那些其他可能的值？我也尝试了子集，但这个似乎只是交互模式中“[”的某种快捷方式...我也尝试了 DROP=TRUE 作为选项，但这并没有改变游戏。
完全绞尽脑汁：D 非常感谢任何帮助！
你在这里处理的是factors从读取csv文件。你可以得到subSheet忘记缺失的因素
subSheet$Diagnose <- droplevels(subSheet$Diagnose)
or
subSheet$Diagnose <- subSheet$Diagnose[ , drop=TRUE]
就在你做之前summary(subSheet).
就我个人而言，我不喜欢因子，因为它们给我带来了太多问题，而且我只在真正需要时才将字符串转换为因子。所以我会从类似的事情开始
mySheet <- read.csv("Table.csv", sep=";", stringsAsFactors=FALSE)
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