使用 meshgrid 将 X,Y,Z 三元组转换为三个二维数组，用于 matplotlib 中的曲面图

我是 Python 新手，所以请耐心等待。我很感激任何帮助！

我拥有的：三个一维列表（xr、yr、zr)，一个包含 x 值，另外两个包含 y 和 z 值
我想做的事：在 matplotlib 中创建 3D 等高线图

我意识到我需要使用以下方法将三个一维列表转换为三个二维列表meshgrid功能。

这是我到目前为止所拥有的：

xr = np.asarray(xr) 
yr = np.asarray(yr)
zr = np.asarray(zr)

X, Y = np.meshgrid(xr,yr)
znew = np.array([zr for x,y in zip(np.ravel(X), np.ravel(Y))])
Z = znew.reshape(X.shape)

运行此命令会出现以下错误（对于我在上面输入的最后一行）：

 total size of new array must be unchanged

我在 stackoverflow 上进行了挖掘，并尝试使用有类似问题的人的建议。以下是我从每个建议中得到的错误：

将最后一行更改为：

Z = znew.reshape(X.shape[0])

给出同样的错误。

将最后一行更改为：

Z = znew.reshape(X.shape[0], len(znew))

给出错误：

Shape of x does not match that of z: found (294, 294) instead of (294, 86436).

将其更改为：

Z = znew.reshape(X.shape, len(znew))

给出错误：

an integer is required

有任何想法吗？

好吧，下面的示例代码对我有用

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

xr = np.linspace(-20, 20, 100)
yr = np.linspace(-25, 25, 110)
X, Y = np.meshgrid(xr, yr)

#Z = 4*X**2 + Y**2

zr = []
for i in range(0, 110):
    y = -25.0 + (50./110.)*float(i)
    for k in range(0, 100):
        x = -20.0 + (40./100.)*float(k)

        v = 4.0*x*x + y*y

        zr.append(v)

Z = np.reshape(zr, X.shape)

print(X.shape)
print(Y.shape)
print(Z.shape)

plt.contour(X, Y, Z)
plt.show()