选择包含 R 中每日最大值的行

因此，我想对数据框进行子集化以选择具有每日最大值的行。

Site    Year   Day     Time      Cover       Size TempChange
 ST1    2011    97      0.0     Closed      small       0.97
 ST1    2011    97      0.5     Closed      small       1.02
 ST1    2011    97      1.0     Closed      small       1.10

数据框部分如上。我想仅选择每个变量 Day 具有变量 TempChange 最大值的行。我想这样做是因为我对这些特定时间的特定变量（未显示）感兴趣。

修改后的示例和所需的输出

Site  Day   Temp     Row
a     10    0.2     1
a     10    0.3     2
a     11    0.5     3
a     11    0.4     4
b     10    0.1     5
b     10    0.8     6
b     11    0.7     7
b     11    0.6     8
c     10    0.2     9
c     10    0.3     10
c     11    0.5     11
c     11    0.8     12

所需输出

Site  Day   Temp     Row
a     10    0.3     2
a     11    0.5     3
b     10    0.8     6
b     11    0.7     7
c     10    0.3     10
c     11    0.8     12

希望这能让它更清楚。

在研究了原始数据帧代码之后，我意识到 plyr 可以用一个方法来做到这一点：

> df
  Day          V Z
1  97 0.26575207 1
2  97 0.09443351 2
3  97 0.88097858 3
4  98 0.62241515 4
5  98 0.61985937 5
6  99 0.06956219 6
7 100 0.86638108 7
8 100 0.08382254 8

> ddply(df,~Day,function(x){x[which.max(x$V),]})
  Day          V Z
1  97 0.88097858 3
2  98 0.62241515 4
3  99 0.06956219 6
4 100 0.86638108 7

要获取多列的唯一组合的最大值行，只需将变量添加到公式中即可。对于您修改后的示例，则：

> df
   Site Day Temp Row
1     a  10  0.2   1
2     a  10  0.3   2
3     a  11  0.5   3
4     a  11  0.4   4
5     b  10  0.1   5
6     b  10  0.8   6
7     b  11  0.7   7
8     b  11  0.6   8
9     c  10  0.2   9
10    c  10  0.3  10
11    c  11  0.5  11
12    c  11  0.8  12
> ddply(df,~Day+Site,function(x){x[which.max(x$Temp),]})
  Site Day Temp Row
1    a  10  0.3   2
2    b  10  0.8   6
3    c  10  0.3  10
4    a  11  0.5   3
5    b  11  0.7   7
6    c  11  0.8  12

请注意，这与原始数据框的顺序不同，但您可以修复该问题。

> dmax = ddply(df,~Day+Site,function(x){x[which.max(x$Temp),]})
> dmax[order(dmax$Row),]
  Site Day Temp Row
1    a  10  0.3   2
4    a  11  0.5   3
2    b  10  0.8   6
5    b  11  0.7   7
3    c  10  0.3  10
6    c  11  0.8  12