在散点图的 pyplot 文档中：
matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=20, c='b', marker='o', cmap=None, norm=None,
vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None,
faceted=True, verts=None, hold=None, **kwargs)
标记尺寸
s: 大小（以磅为单位^2）。它是一个标量或与 x 和 y 长度相同的数组。
是什么样的单位points^2？这是什么意思？做s=100 mean 10 pixel x 10 pixel?
基本上我试图用不同的标记大小制作散点图，我想弄清楚什么是s数的意思.
这可能是一种有点令人困惑的定义大小的方式，但您基本上是在指定area的标记。这意味着，要将标记的宽度（或高度）加倍，您需要增加s乘以 4 倍。[因为 A = WH => (2W)(2H)=4A]
然而，以这种方式定义标记的大小是有原因的。由于面积按宽度的平方缩放，因此宽度加倍实际上看起来会使尺寸增加 2 倍以上（事实上，它会增加 4 倍）。要了解这一点，请考虑以下两个示例及其产生的输出。
# doubling the width of markers
x = [0,2,4,6,8,10]
y = [0]*len(x)
s = [20*4**n for n in range(len(x))]
plt.scatter(x,y,s=s)
plt.show()
gives
请注意尺寸如何快速增加。如果我们有
# doubling the area of markers
x = [0,2,4,6,8,10]
y = [0]*len(x)
s = [20*2**n for n in range(len(x))]
plt.scatter(x,y,s=s)
plt.show()
gives
现在，标记的表观尺寸以直观的方式大致线性增加。
至于“点”的确切含义，出于绘图目的，它是相当任意的，您可以将所有尺寸缩放一个常数，直到它们看起来合理为止。
Edit:（回应@Emma的评论）
我的措辞可能令人困惑。问题询问的是如何将圆的宽度加倍，因此在第一张图片中，每个圆（当我们从左向右移动时）它的宽度是前一个圆的宽度的两倍，因此对于面积来说，这是一个以 4 为底的指数。类似地，第二个示例每个圆圈都有area将最后一个值加倍，得到以 2 为底的指数。
然而，在第二个示例（我们正在缩放区域）中，面积加倍似乎使圆在眼睛看来变成了两倍大。因此，如果我们想让一个圆出现一个因子n更大的话，我们会将面积增加一倍n不是半径，因此表观尺寸与面积成线性比例。
Edit可视化 @TomaszGandor 的评论：
这是标记大小的不同函数的样子：
x = [0,2,4,6,8,10,12,14,16,18]
s_exp = [20*2**n for n in range(len(x))]
s_square = [20*n**2 for n in range(len(x))]
s_linear = [20*n for n in range(len(x))]
plt.scatter(x,[1]*len(x),s=s_exp, label='$s=2^n$', lw=1)
plt.scatter(x,[0]*len(x),s=s_square, label='$s=n^2$')
plt.scatter(x,[-1]*len(x),s=s_linear, label='$s=n$')
plt.ylim(-1.5,1.5)
plt.legend(loc='center left', bbox_to_anchor=(1.1, 0.5), labelspacing=3)
plt.show()