查找子子列表中元素的索引

我有一个如下所示的列表：

a = [[[0.0125, 6.6], [0.0125, 6.65], [0.0125, 6.7], [0.0125, 6.75], [0.0125, 6.8]], [[0.0185, 6.6], [0.0185, 6.65], [0.0185, 6.7], [0.0185, 6.75], [0.0185, 6.8]]]

ie: N子列表（这里只有两个）和M每个子列表中的子子列表（本例中为五个）。每个元素/子子列表由两个浮点数组成。

我需要找到给定元素的索引，比如说[0.0185, 6.75]。在这种情况下，结果应该是：[1, 3].

我不能只应用.index()操作员开启a由于该元素位于子列表之一内，并且由于我事先不知道它是哪一个，因此我无法循环应用该运算符的子列表，因为如果找不到该元素，则会导致错误。

Add

我在一个更大的数组（16 个子列表和 70 个子子列表）中尝试了 zhang haochen 和 DSM 的答案，看看哪个更快，这就是我得到的：

DSM: 4.31537628174e-05
zhangxaochen: 0.00113296508789

由于 DSM 的答案速度快了约 26 倍，因此我选择了该答案。多谢你们！

一种方法是使用next and enumerate:

>>> a = [[[0.0125, 6.6], [0.0125, 6.65], [0.0125, 6.7], [0.0125, 6.75], [0.0125, 6.8]], [[0.0185, 6.6], [0.0185, 6.65], [0.0185, 6.7], [0.0185, 6.75], [0.0185, 6.8]]]
>>> search_for = [0.0185, 6.75]
>>> print next(((i,j) for i,x in enumerate(a) for j,y in enumerate(x) 
...             if y == search_for), None)
(1, 3)
>>> search_for = [0.0185, 99]
>>> print next(((i,j) for i,x in enumerate(a) for j,y in enumerate(x) 
...             if y == search_for), None)
None

但由于测试浮点数的相等性可能过于敏感，您可能需要替换y == search_for与is_close(y, search_for)允许一定程度的错误容忍度的函数。使用方法is in or .index真的无法处理这个问题。