我正在使用 google 的 automl 使用自定义数据集。该数据集由我收集的图像组成。然而,手动标记图像需要一些时间,所以我想通过图像增强来扩大数据集,例如旋转和模糊。 automl 会自动在屏幕后面执行增强吗?
AutoML 执行几种类型的数据增强。这是实现细节,将来可能会更改,恕不另行通知,使用的基本增强包括:
- 随机调整大小/裁剪
- 随机左右翻转
- 随机颜色和亮度失真
- 将来可能会使用/添加更多
如果您自己进行数据增强,请遵循最佳实践:
- 如果您增强图像 - 请将同一图像的所有增强放在数据集的同一部分(训练、验证、测试) - 否则模型可能会过度拟合而不会注意到(如果几乎相同的图像位于训练和验证集中)
- 进行在您的上下文中有意义的转换 - 例如旋转 - 如果在典型的用例中您没有获得旋转的图像或旋转的对象 - 那么训练模型来检测旋转的图像可能对您的应用程序没有帮助(例如,如果您从未在您的实际应用程序中查看颠倒的人 - 与颠倒的人一起训练可能不会对您的最终模型有利)。
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系:hwhale#tublm.com(使用前将#替换为@)