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TensorFlow 中的实验是什么意思？

2023-12-02

In TensorFlow 2.0 API，有一个模块tf.experimental。这样的名字也出现在其他地方，比如tf.data.experimental。我只是想知道设计这些模块的动机是什么。


tf.experimental表示所述类/方法处于早期开发阶段、不完整或不太常见、不符合标准。它是用户贡献的集合，尚未与主 TensorFlow 集成，但仍然可以作为开源的一部分供用户测试和提供反馈。

“不完整”是最常见的，其中可能包括存在错误，或未通过所需的平台或硬件（CPU/GPU）集的测试。作为不“达到标准”的一个例子，来自 2017 年 Google Devsblog on tf.xla.experimental：（更多详细信息，请参阅这个答案)

XLA 仍应被视为实验性的，某些基准测试可能会出现速度减慢的情况

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