我只想用 scikit-learn 进行线性回归。当我尝试导入线性模型包时,出现标题中的错误消息。
我尝试遵循类似问题的解决方案(link)。该建议基本上是删除请求“MultipleOutputMixin”的代码部分。
当我这样做时,MultiOuputMixin 当然不再是问题,但它会在下面显示的错误消息中标记为 22 的行处产生错误。
关于我可以做什么来避免这个问题有什么想法吗?
在此先感谢您的帮助! :)
Python 版本 = 3.70
scikit-learn 版本 = 0.21.2
这就是我正在做的:
from sklearn import linear_model
这是我得到的错误:
ImportError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-46-1c4d4ebecc3f> in <module>()
1 # Select a linear
----> 2 from sklearn import linear_model
C:\Users\Usuario\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\linear_model\__init__.py in <module>()
13
14 from .bayes import BayesianRidge, ARDRegression
---> 15 from .least_angle import (Lars, LassoLars, lars_path, lars_path_gram, LarsCV,
16 LassoLarsCV, LassoLarsIC)
17 from .coordinate_descent import (Lasso, ElasticNet, LassoCV, ElasticNetCV,
C:\Users\Usuario\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\linear_model\least_angle.py in <module>()
18
19 from .base import LinearModel
---> 20 from ..base import RegressorMixin, MultiOutputMixin
21 from ..utils import arrayfuncs, as_float_array, check_X_y
22 from ..model_selection import check_cv
ImportError: cannot import name 'MultiOutputMixin' from 'sklearn.base' (C:\Users\Usuario\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\base.py)